MOPO 开源项目使用教程

MOPO 开源项目使用教程

mopoCode for MOPO: Model-based Offline Policy Optimization项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mopo

1. 项目的目录结构及介绍

MOPO 项目的目录结构如下:

mopo/
├── README.md
├── setup.py
├── mopo/
│   ├── __init__.py
│   ├── config/
│   │   ├── default.yaml
│   │   └── custom.yaml
│   ├── scripts/
│   │   ├── train.py
│   │   └── evaluate.py
│   ├── models/
│   │   ├── base_model.py
│   │   └── custom_model.py
│   └── utils/
│       ├── data_loader.py
│       └── logger.py
└── tests/
    ├── test_data_loader.py
    └── test_model.py

目录结构介绍

  • README.md: 项目说明文件。
  • setup.py: 项目安装文件。
  • mopo/: 项目主目录。
    • __init__.py: 初始化文件。
    • config/: 配置文件目录。
      • default.yaml: 默认配置文件。
      • custom.yaml: 自定义配置文件。
    • scripts/: 脚本目录。
      • train.py: 训练脚本。
      • evaluate.py: 评估脚本。
    • models/: 模型目录。
      • base_model.py: 基础模型文件。
      • custom_model.py: 自定义模型文件。
    • utils/: 工具目录。
      • data_loader.py: 数据加载工具。
      • logger.py: 日志工具。
  • tests/: 测试目录。
    • test_data_loader.py: 数据加载测试文件。
    • test_model.py: 模型测试文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 scripts/train.pyscripts/evaluate.py

train.py

train.py 是用于训练模型的脚本。它读取配置文件,加载数据,初始化模型,并进行训练。

evaluate.py

evaluate.py 是用于评估模型的脚本。它读取配置文件,加载数据,加载训练好的模型,并进行评估。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/ 目录下,主要包括 default.yamlcustom.yaml

default.yaml

default.yaml 是默认配置文件,包含了项目的基本配置,如数据路径、模型参数、训练参数等。

custom.yaml

custom.yaml 是自定义配置文件,用户可以根据需要修改此文件来调整项目的配置。

以上是 MOPO 开源项目的使用教程,希望对您有所帮助。

mopoCode for MOPO: Model-based Offline Policy Optimization项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mopo

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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