NVIDIA G-Assist 项目启动与配置教程

NVIDIA G-Assist 项目启动与配置教程

G-Assist Help shape the future of Project G-Assist 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ga/G-Assist

1. 项目目录结构及介绍

NVIDIA G-Assist 是一个实验性的设备上 AI 助手，它帮助 RTX 用户通过基本的语音或文本命令控制一系列 PC 设置。项目目录结构如下：

plugins/
├── myplugin/              # 插件目录名称 = 调用名称
│   ├── g-assist-plugin-my-plugin.exe  # 插件可执行文件
│   ├── manifest.json       # 插件配置文件
│   └── config.json         # 设置及凭证文件
├── twitch/                # Twitch 插件示例
│   ├── manifest.json
│   ├── config.json
│   ├── plugin.py           # 插件主代码
│   └── requirements.txt     # 依赖项（requests）
└── api/                   # API 目录
    └── bindings/          # 绑定目录
        └── python/         # Python 绑定

插件目录

每个插件都位于其自己的目录中，目录名称即为调用插件的名称。插件目录中包含以下文件：

• g-assist-plugin-<plugin-name>.exe：插件的可执行文件，执行插件功能。
• manifest.json：插件配置文件，包含插件可执行文件名称、插件描述、功能列表及其参数描述和标签。
• config.json：配置文件，包含插件所需的信息（例如 API 密钥、用户名等）。

API 目录

API 目录包含用于与 G-Assist 交互的 Python 绑定和其他相关文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过 Python 绑定来初始化 G-Assist 连接，并发送命令。以下是一个简单的启动示例：

from rise import rise

# 初始化 G-Assist 连接
rise.register_rise_client()

# 发送命令并接收响应
response = rise.send_rise_command("What is my GPU?")
print(f'Response: {response}')

在这个例子中，register_rise_client() 函数用于注册 G-Assist 客户端，send_rise_command() 函数用于发送命令并获取响应。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件用于存储插件运行所需的各种设置和凭证信息。以下是配置文件 config.json 的一个示例：

{
  "api_key": "your_api_key_here",
  "username": "your_username_here",
  "other_settings": {
    "option_1": "value_1",
    "option_2": "value_2"
  }
}

在 config.json 文件中，你可以根据插件的需求定义不同的配置项。确保将敏感信息（如 API 密钥）添加到 .gitignore 文件中，以防止其被意外提交到版本控制系统。

以上是 NVIDIA G-Assist 项目的启动与配置基础教程。在实际使用中，你可能需要根据具体的插件和项目需求进行调整和扩展。

G-Assist Help shape the future of Project G-Assist 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ga/G-Assist