AWS Airflow Stack部署与使用指南

AWS Airflow Stack部署与使用指南

项目介绍

AWS Airflow Stack（已归档）是过去用于快速搭建Apache Airflow环境的一个解决方案，它包含了一个精简的核心服务集合，主要由Airflow Web服务器、调度器和工作者组成。此外，项目支持通过RDS存储元数据、SQS作为消息队列后端、S3用于日志和部署包、EFS作为共享目录，并集成自定义CloudWatch指标进行监控。设计目标是易于部署、适合测试、演示以及稍加调整就能适应生产环境。

请注意，该项目不再维护更新，建议探索如CDK、Terraform进行基础设施即代码管理，以及考虑使用Astronomer等其他开源部署选项来部署Airflow。

项目快速启动

准备工作

确保你已经配置好AWS CLI，并准备了要部署的文件。

部署步骤

1. 创建堆栈: 使用最新的模板定义从templates/turbine-master.template部署新堆栈。通过以下命令或使用AWS Management Console手动操作。以下按钮对应于部署到master分支的默认设置（基于你的最近使用的区域）:

   # 注意：这个实际部署命令需要AWS CLI和正确的权限。
   aws cloudformation create-stack \
       --stack-name MyAirflowStack \
       --template-body file://path/to/turbine-master.template
   

2. 上传你的应用程序: 确保你的Airflow家目录被正确配置并复制到 /airflow。编辑appspec.yml，然后使用AWS CLI或项目提供的Makefile来处理打包、上传和部署过程。

   make deploy stack-name=MyCoolStackName
   

完成这些步骤后，堆栈资源大约需要15分钟来创建，Airflow安装和初始化另需3至5分钟。之后，即可访问Airflow UI并部署自己的DAG。

应用案例与最佳实践

由于项目已归档，具体应用案例和最佳实践应转向现代的部署方式，比如利用Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)，它提供了更现代且托管的Airflow环境。然而，原始项目的设计鼓励了灵活的部署策略、自动扩展和使用EFS实现文件共享，这些仍是部署Airflow时的最佳实践。

典型生态项目

• Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA): 对于那些寻找现成托管服务的用户，MWAA是一个理想选择。它自动处理底层基础设施，支持版本控制的DAG，安全性和监控，无需直接使用如aws-airflow-stack这样的开源工具自行部署和维护基础设施。

尽管aws-airflow-stack不再活跃发展，了解其核心原理可以启发我们在构建或选型现代云原生Airflow部署方案时的决策。对于寻求最新生态支持和长期技术支持的团队，转向AWS MWAA或其他类似托管服务将更为合适。