Kinetics 数据集下载器教程

Kinetics 数据集下载器教程

kinetics-downloaderDownload DeepMind's Kinetics dataset.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ki/kinetics-downloader

1. 目录结构及介绍

开源项目 Kinetics 数据集下载器 位于 https://github.com/Showmax/kinetics-downloader.git,其主要目录结构和组件如下:

  • 根目录:
    • LICENSE: 使用的许可证文件,本项目遵循 Apache-2.0 许可。
    • README.md: 项目简介、安装步骤、使用方法等重要信息。
    • kinetics_dataset.py: 可能包含了处理或管理Kinetics数据集的核心逻辑。
    • dataset_splits: 此目录可能含有数据集的分割信息,用于区分训练、验证和测试集。
    • KineticsDatasetManager.py: 管理与操作Kinetics数据集的脚本。

2. 项目启动文件介绍

虽然具体的启动文件名没有直接在引用内容中提及,但从描述可以推测,主要的运行脚本可能是通过命令行参数执行的,如 download.py 或类似的命名,用于下载数据集。使用该脚本时,您需传入特定的参数来指定版本、数据集的split(训练、验证或测试)以及下载目的地。

示例命令行调用可能类似于:

python download.py --version Kinetics400 --split train --destination ~/Documents/Kinetics_dataset

请注意,上述命令是基于常见实践假设的,具体文件名和参数应以实际仓库中的说明为准。

3. 项目的配置文件介绍

根据提供的信息,项目并没有明确提到一个独立的配置文件,比如.ini.yaml。配置主要是通过命令行参数进行的。这些参数包括数据集版本(-v)、要下载的数据分割类别(-t)以及最终视频保存的位置(-d)。因此,在本项目中,配置是在每次执行脚本时动态提供的,而非通过传统意义上的配置文件来设定。

如果您希望实现更复杂的配置管理,可能需要查阅仓库的最新代码或自定义脚本来引入配置文件的概念。


以上就是关于 Kinetics 数据集下载器 的基本教程概览。由于项目细节可能随时间更新,建议参照项目仓库的最新README.md文件获取最精确的指令。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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