LightRAG项目教程

LightRAG项目教程

LightRAG "LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation" LightRAG 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/LightRAG

1. 项目目录结构及介绍

LightRAG项目的目录结构如下所示:

.
├── .github
├── README.assets
├── assets
├── docs
├── examples
├── lightrag
├── lightrag_webui
├── reproduce
├── tests
├── .dockerignore
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── Dockerfile
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README-zh.md
├── README.md
├── config.ini.example
├── docker-compose.yml
├── env.example
├── lightrag-api
├── lightrag.service.example
├── requirements.txt
├── setup.py
  • .github: 存放GitHub特定配置文件的目录。
  • README.assets: 存放README文件中使用的资源文件。
  • assets: 存放项目资源文件,如图片等。
  • docs: 存放项目文档。
  • examples: 存放项目示例代码。
  • lightrag: 包含LightRAG核心代码的目录。
  • lightrag_webui: 包含Web用户界面相关的代码。
  • reproduce: 存放用于复现实验结果的代码和数据。
  • tests: 包含单元测试和集成测试的代码。
  • .dockerignore: 定义Docker构建时应当排除的文件。
  • .gitattributes: 定义Git仓库的属性。
  • .gitignore: 定义Git应当忽略的文件。
  • .pre-commit-config.yaml: 定义pre-commit钩子的配置。
  • Dockerfile: 定义构建Docker镜像的指令。
  • LICENSE: 项目许可证文件。
  • MANIFEST.in: 定义打包项目时包含的文件。
  • README-zh.md: 项目中文介绍。
  • README.md: 项目英文介绍。
  • config.ini.example: 配置文件示例。
  • docker-compose.yml: 定义Docker服务的配置。
  • env.example: 环境变量配置示例。
  • lightrag-api: API服务相关的代码。
  • lightrag.service.example: 系统服务配置示例。
  • requirements.txt: 项目依赖列表。
  • setup.py: Python包的设置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要依赖于lightrag目录中的Python脚本。以下是启动项目的基本步骤:

  1. 安装项目依赖:

    pip install -r requirements.txt
    
  2. 启动LightRAG服务:

    python lightrag_api.py
    

    这将启动一个API服务,使得可以通过HTTP请求与LightRAG进行交互。

3. 项目的配置文件介绍

项目使用config.ini.example作为配置文件示例。你可以根据实际需求对其进行修改,生成自己的配置文件config.ini

配置文件中包含以下主要部分:

  • 数据库配置:定义数据库的连接参数,如数据库类型、地址、端口、用户名和密码等。
  • 模型配置:定义使用的语言模型及其相关参数。
  • 检索配置:定义检索模式、上下文大小、检索深度等参数。

以下是一个配置文件的示例片段:

[database]
type = postgres
host = localhost
port = 5432
user = your_username
password = your_password

[llm]
model_type = gpt
model_name = gpt-4

[retrieval]
mode = hybrid
max_context_length = 1024
top_k = 10

确保在启动项目前正确配置这些参数,以便项目能够正确运行。

LightRAG "LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation" LightRAG 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/LightRAG

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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