Charred 项目常见问题解决方案

Charred 项目常见问题解决方案

charred zero dependency efficient read/write of json and csv data. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/charred

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Charred 是一个用于高效读写 JSON 和 CSV 数据的开源项目，它没有依赖其他库，能够以接近 univocity 或 Jackson 的速度运行。Charred 提供了与 Clojure 数据结构相同的 API，但实现了更为高效的读写方式。该项目主要使用的编程语言是 Java，但也提供了一些 Clojure 接口。

2. 新手常见问题及解决步骤

问题一：如何安装和引入 Charred 库？

解决步骤：

1. 首先，确保你的开发环境已经安装了 Java。
2. 使用 Maven 或 Gradle 等构建工具将 Charred 库添加到项目中。以下是一个 Maven 的依赖配置示例：

<dependency>
    <groupId>com.github.cnuernber</groupId>
    <artifactId>charred</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>

3. 在 Clojure 项目中，你可以通过以下代码引入 Charred：

(require '[charred.api :as charred])

问题二：如何读取和写入 JSON 数据？

解决步骤：

1. 为了读取 JSON 数据，使用 charred/read-json 函数。以下是一个示例：

(charred/read-json "[\"a\": 1, \"b\": 2]")

2. 如果需要将键转换为关键字，可以传递一个选项 :key-fn keyword：

(charred/read-json "[\"a\": 1, \"b\": 2]" :key-fn keyword)

3. 写入 JSON 数据时，使用 charred/write-json-str 函数：

(println (charred/write-json-str ["a" 1, "b" 2]))

问题三：如何优化 Charred 的性能？

解决步骤：

1. 对于大量的小 JSON 对象，创建一个专用的解析函数，以便精确传递所需的选项，并使用字符串或字符数组数据。

2. 对于文件或输入流，如果文件小于 1MB，设置 :async 为 false 和更小的 :bufsize，如 8192。

3. 如果你知道将会解析许多大小相似的文件，应该通过 :bufsize 和 :async 的网格搜索来优化性能。

4. 考虑使用可变选项，这可能会有一些性能提升，但要注意权衡。

5. 对于 CSV 解析，使用原始供应商接口可能比使用 Clojure 序列路径更快。

charred zero dependency efficient read/write of json and csv data. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ch/charred