ClickHouse窗口函数last_value详解与应用-优快云博客

ClickHouse窗口函数last_value详解与应用

【免费下载链接】ClickHouse ClickHouse® 是一个免费的大数据分析型数据库管理系统。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/cli/ClickHouse

什么是last_value函数

last_value是ClickHouse提供的一个窗口函数，用于返回当前窗口框架内的最后一个值。与常规聚合函数不同，窗口函数不会将多行合并为单行结果，而是为每一行返回一个计算结果，同时保留原始行的所有列。

函数语法

last_value(column_name) [[RESPECT NULLS] | [IGNORE NULLS]]
  OVER (
    [PARTITION BY grouping_column] 
    [ORDER BY sorting_column] 
    [ROWS | RANGE frame_definition]
  )

参数说明

column_name：要获取最后值的列名
RESPECT NULLS：可选修饰符，表示包含NULL值
IGNORE NULLS：可选修饰符，表示跳过NULL值（默认行为）
PARTITION BY：定义窗口分区，相同分组值的行会被划分到同一个窗口
ORDER BY：定义窗口内的排序规则
ROWS/RANGE：定义窗口框架的范围

函数特性

默认行为：默认情况下，last_value会跳过NULL值
NULL处理：使用RESPECT NULLS可以强制包含NULL值
别名：该函数有两个别名：anyLast和lastValueRespectNulls
窗口框架：如果没有指定窗口框架，默认使用RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW

实际应用示例

基础示例：查找薪资最低的球员

假设我们有一个英超球员薪资表：

CREATE TABLE salaries (
    `team` String,
    `player` String,
    `salary` UInt32,
    `position` String
) Engine = Memory;

插入示例数据后，我们可以使用last_value找出薪资最低的球员：

SELECT 
    player, 
    salary,
    last_value(player) OVER (
        ORDER BY salary DESC 
        RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
    ) AS lowest_paid_player
FROM salaries;

结果将显示每行记录以及整个结果集中薪资最低的球员姓名。

高级用法：分区计算

我们还可以按球队分组，找出每个球队中薪资最低的球员：

SELECT 
    team,
    player, 
    salary,
    last_value(player) OVER (
        PARTITION BY team
        ORDER BY salary DESC 
        RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING
    ) AS team_lowest_paid_player
FROM salaries;

注意事项

性能考虑：窗口函数在处理大数据集时可能消耗较多资源，应合理使用
框架定义：明确指定窗口框架范围可以获得更精确的结果
NULL处理：根据业务需求决定是否包含NULL值
排序影响：ORDER BY子句的排序方向会影响last_value的结果

与其他函数的对比

first_value：获取窗口框架内的第一个值
nth_value：获取窗口框架内指定位置的值
lag/lead：获取相对于当前行的前/后指定偏移量的值

last_value函数在数据分析中非常有用，特别是在需要获取分组内最后一个值或边界值的场景下。通过合理使用窗口定义和排序规则，可以解决许多复杂的数据分析问题。

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