Vertex AI Creative Studio娱乐内容案例:电影海报与预告片的智能生成
在数字娱乐产业快速发展的今天,电影海报与预告片作为吸引观众的重要媒介,其制作过程往往需要耗费大量人力与时间。Vertex AI Creative Studio(创意工作室)作为Google Cloud基于Vertex AI的生成式媒体示例用户体验平台,通过Imagen和其他生成式媒体API,为电影海报与预告片的智能生成提供了全新解决方案。本文将详细介绍如何利用该平台实现电影海报与预告片的高效创作。
电影海报智能生成
电影海报是电影宣传的核心元素,需要在有限空间内传达电影的主题、风格与情感。Vertex AI Creative Studio提供的Imagen模型,能够根据文本描述生成高质量图像,为海报设计带来极大便利。
核心技术实现
Imagen模型的图像生成功能主要通过models/image_models.py中的generate_images函数实现。该函数接收模型名称、提示文本、图像数量、宽高比和负面提示等参数,调用Google GenAI客户端生成图像,并将结果存储到Google Cloud Storage(GCS)中。
def generate_images(
model: str,
prompt: str,
number_of_images: int,
aspect_ratio: str,
negative_prompt: str,
):
client = ImagenModelSetup.init(model_id=model)
cfg = Default()
gcs_output_directory = f"gs://{cfg.IMAGE_BUCKET}/{cfg.IMAGEN_GENERATED_SUBFOLDER}"
response = client.models.generate_images(
model=model,
prompt=prompt,
config=types.GenerateImagesConfig(
number_of_images=number_of_images,
include_rai_reason=True,
output_gcs_uri=gcs_output_directory,
aspect_ratio=aspect_ratio,
negative_prompt=negative_prompt,
),
)
return response
实际应用案例
以生成科幻电影海报为例,用户只需输入提示文本:“A futuristic city at night with flying cars, neon lights, a spaceship in the sky, high detail, cinematic lighting”,选择宽高比为“2:3”(适合电影海报),即可生成多张备选海报。Imagen模型支持负面提示,可用于排除不想要的元素,如“no people, no text”。
生成的海报图像会被存储到GCS中,通过common/storage.py中的store_to_gcs函数实现。用户可在平台的媒体库(components/library/)中查看和管理生成的图像。
电影预告片智能生成
预告片是电影宣传的另一个重要组成部分,传统制作流程复杂且成本高昂。Vertex AI Creative Studio的Veo模型支持文本到视频(Text-to-Video)、图像到视频(Image-to-Video)等功能,能够快速生成电影预告片片段。
核心技术实现
Veo模型的视频生成功能通过models/veo.py中的generate_video函数实现。该函数接收视频生成请求对象,配置模型参数,调用GenAI SDK生成视频,并处理生成结果。
def generate_video(request: VideoGenerationRequest) -> tuple[str, str]:
model_config = get_veo_model_config(request.model_version_id)
gen_config_args = {
"aspect_ratio": request.aspect_ratio,
"number_of_videos": request.video_count,
"duration_seconds": request.duration_seconds,
"enhance_prompt": enhance_prompt_for_api,
"output_gcs_uri": f"gs://{config.VIDEO_BUCKET}",
"resolution": request.resolution,
"person_generation": PERSON_GENERATION_MAP.get(request.person_generation, "allow_all"),
}
if request.negative_prompt:
gen_config_args["negative_prompt"] = request.negative_prompt
gen_config = types.GenerateVideosConfig(**gen_config_args)
operation = client.models.generate_videos(
model=model_config.model_name,
prompt=request.prompt,
config=gen_config,
image=image_input,
)
# 轮询操作结果...
return video_uris, request.resolution
实际应用案例
用户可以基于已生成的电影海报,通过图像到视频功能生成预告片片段。例如,使用海报图像作为输入,提示文本:“A dynamic shot of the futuristic city, camera panning up to reveal the spaceship, epic music, cinematic lighting”,生成10秒的视频片段。
Veo模型支持多种视频生成模式,包括文本到视频、图像到视频和插值(Interpolation)。通过调整宽高比(如“16:9”适合视频)、时长和分辨率等参数,用户可以生成符合需求的预告片内容。生成的视频同样存储在GCS中,可通过平台的视频播放器(components/veo/video_display.py)查看。
工作流程整合
Vertex AI Creative Studio将海报生成与预告片生成分工整合,形成完整的电影宣传内容创作流程。用户可以在平台的不同页面间无缝切换,完成从海报设计到预告片制作的全流程。
主要工作页面
- 图像生成页面(
pages/imagen.py):提供Imagen模型的图像生成功能,支持自定义提示、调整参数和管理生成结果。 - 视频生成页面(
pages/veo.py):提供Veo模型的视频生成功能,支持文本到视频、图像到视频等多种模式。 - 媒体库页面(
pages/library_v2.py):集中管理生成的图像和视频资源,支持预览、下载和再编辑。
流程示意图
通过这种流程,电影制作团队可以快速迭代宣传内容,减少传统制作流程中的重复工作,显著提高创作效率。
总结与展望
Vertex AI Creative Studio通过Imagen和Veo等先进模型,为电影海报与预告片的智能生成提供了强大工具。其核心优势在于:
- 高效性:大幅缩短从创意到成品的时间,降低制作成本。
- 灵活性:支持多种生成模式和参数调整,满足不同风格需求。
- 整合性:提供一站式创作平台,无缝衔接不同创作阶段。
未来,随着生成式AI技术的不断发展,Vertex AI Creative Studio有望支持更复杂的场景生成、角色动画和多语言配音等功能,进一步拓展电影宣传内容的创作可能性。
无论是独立电影制作人还是大型电影工作室,都可以通过Vertex AI Creative Studio释放创意潜能,打造更具吸引力的电影宣传内容。立即访问项目仓库,开始探索智能创作的无限可能。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



