Xyne项目安装与配置指南-优快云博客

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Xyne项目安装与配置指南

xyne AI-first Search & Answer Engine for work. Open-source alternative to Glean. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/xy/xyne

1. 项目基础介绍

Xyne是一个基于AI的搜索和答案引擎，旨在为工作环境提供高效的信息检索解决方案。它是Glean、Gemini和MS Copilot的一个开源替代品。Xyne能够连接到各种应用程序（如Google Workspace、Atlassian套件、Slack、GitHub等），安全地索引数据，并构建一个关系图，从而使用户可以像使用Google和ChatGPT一样，快速找到任何信息并获得最新答案。

主要编程语言：TypeScript

2. 项目使用的关键技术和框架

信息检索：核心功能是索引和检索各种数据源中的信息。
模型无关：可以插入任何选择的LLM（大型语言模型），并支持通过任何云服务提供商进行部署。
权限感知：实时强制执行应用程序现有的权限，确保用户只能看到他们有权访问的内容。
多线程数据摄入：提高数据处理性能。

框架：

TypeScript：用于编写项目的主要语言。
Docker：用于容器化应用程序，简化部署过程。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

Node.js环境（建议版本LTS）
Docker环境
Git

详细安装步骤

克隆项目

打开终端或命令提示符，执行以下命令以克隆项目：
```
git clone https://github.com/xynehq/xyne.git
```
安装依赖

进入项目目录：
```
cd xyne
```
安装项目依赖：
```
npm install
```
构建项目

使用以下命令构建项目：
```
npm run build
```
配置环境变量

在项目根目录中创建一个.env文件，并添加必要的环境变量。这些变量可能包括数据库配置、API密钥等。
```
# .env文件示例
DATABASE_URL="mysql://username:password@localhost:3306/xyne"
API_KEY="your_api_key_here"
```
运行Docker容器

使用以下命令运行Docker容器：
```
docker-compose up
```
启动服务

构建完成后，使用以下命令启动服务：
```
npm start
```