Memoripy项目安装与配置指南

Memoripy项目安装与配置指南

memoripy An AI memory layer with short- and long-term storage, semantic clustering, and optional memory decay for context-aware applications. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/memoripy

1. 项目基础介绍

Memoripy 是一个Python库，旨在管理和检索上下文感知的记忆交互，使用短期和长期存储。该项目适用于需要记忆管理的AI驱动应用，与OpenAI、Azure OpenAI、OpenRouter以及Ollama API兼容。主要功能包括上下文记忆检索、记忆衰减和加强、层次聚类和基于图的关联。

项目的主要编程语言是Python。

2. 关键技术和框架

Memoripy 使用以下关键技术：

• OpenAI/Ollama API：用于概念提取和嵌入生成。
• FAISS：用于快速近似最近邻搜索。
• Numpy：用于数值计算。
• Networkx：用于创建和操作图。
• Scikit-learn：用于数据挖掘和数据分析。
• Langchain：用于连接不同语言模型的功能。
• Ollama：用于嵌入模型。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下依赖：

• Python 3.6 或更高版本
• pip（Python的包管理器）

如果您的系统中没有安装Python和pip，请先进行安装。

详细安装步骤

1. 克隆项目仓库

   打开命令行工具，执行以下命令克隆项目：

   git clone https://github.com/caspianmoon/memoripy.git
   cd memoripy
   

2. 安装依赖

   在项目根目录下，运行以下命令安装所需的Python包：

   pip install -r requirements.txt
   

   这将自动安装所有必需的依赖项。

3. 验证安装

   运行以下命令来验证安装是否成功：

   python -c "import memoripy; print('Memoripy version:', memoripy.__version__)"
   

   如果系统输出了Memoripy的版本号，则表示安装成功。

以上就是Memoripy项目的详细安装和配置指南。按照上述步骤操作，您应该能够在本地环境中成功安装并使用Memoripy。如果您遇到任何问题，可以查看项目文档或在社区寻求帮助。

memoripy An AI memory layer with short- and long-term storage, semantic clustering, and optional memory decay for context-aware applications. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/me/memoripy