ZeroNVS 项目使用教程

ZeroNVS 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

ZeroNVS 项目的目录结构如下：

ZeroNVS/
├── configs/
├── docs/
├── threestudio/
├── zeronvs_diffusion/
├── .gitignore
├── .gitmodules
├── LICENSE
├── README.md
├── launch.py
├── launch_eval_dtu.sh
├── launch_eval_mipnerf360.sh
├── launch_inference.sh
├── motorcycle.png
├── requirements-zeronvs.txt
├── resources.py
├── zeronvs_config.yaml
└── zeronvs_teaser.png

目录介绍

• configs/: 包含项目的配置文件。
• docs/: 包含项目的文档文件。
• threestudio/: 包含与项目相关的三维工作室代码。
• zeronvs_diffusion/: 包含与扩散模型相关的代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• .gitmodules: Git 子模块配置。
• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• launch.py: 项目启动脚本。
• launch_eval_dtu.sh: 用于评估 DTU 数据集的启动脚本。
• launch_eval_mipnerf360.sh: 用于评估 Mip-NeRF 360 数据集的启动脚本。
• launch_inference.sh: 用于推理的启动脚本。
• motorcycle.png: 示例图像文件。
• requirements-zeronvs.txt: 项目依赖文件。
• resources.py: 资源管理脚本。
• zeronvs_config.yaml: 项目配置文件。
• zeronvs_teaser.png: 项目宣传图像文件。

2. 项目启动文件介绍

launch.py

launch.py 是项目的启动脚本，用于启动 ZeroNVS 的主要功能。该脚本通常用于初始化环境、加载配置和启动训练或推理任务。

launch_eval_dtu.sh

launch_eval_dtu.sh 是一个 Shell 脚本，用于启动对 DTU 数据集的评估任务。该脚本会加载预训练模型并对 DTU 数据集进行评估，生成评估结果。

launch_eval_mipnerf360.sh

launch_eval_mipnerf360.sh 是一个 Shell 脚本，用于启动对 Mip-NeRF 360 数据集的评估任务。该脚本会加载预训练模型并对 Mip-NeRF 360 数据集进行评估，生成评估结果。

launch_inference.sh

launch_inference.sh 是一个 Shell 脚本，用于启动推理任务。该脚本会加载预训练模型并对用户提供的图像进行推理，生成新的视角图像。

3. 项目的配置文件介绍

zeronvs_config.yaml

zeronvs_config.yaml 是 ZeroNVS 项目的主要配置文件。该文件包含了项目的各种配置参数，如数据路径、模型参数、训练参数等。以下是配置文件的部分内容示例：

# 数据路径配置
data_path: "/path/to/data"

# 模型参数配置
model:
  name: "zeronvs"
  layers: 12
  hidden_dim: 256

# 训练参数配置
training:
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001
  epochs: 100

requirements-zeronvs.txt

requirements-zeronvs.txt 是项目的依赖文件，列出了项目运行所需的所有 Python 包及其版本。使用以下命令安装依赖：

pip install -r requirements-zeronvs.txt

resources.py

resources.py 是一个资源管理脚本，用于加载和管理项目所需的各种资源，如数据集、模型文件等。该脚本通常会在启动脚本中被调用。

通过以上介绍，您应该对 ZeroNVS 项目的目录结构、启动文件和配置文件有了基本的了解。接下来，您可以根据这些信息开始使用和配置 ZeroNVS 项目。