makelive：将照片和视频转换成 Live Photo 的利器
在数字化时代，图片和视频已成为我们记录生活的重要方式。苹果的 Live Photo 功能，更是让静态图片拥有了动态的魔力。今天，我要为大家介绍一个开源项目——makelive，它可以帮助我们将照片和视频对快速转换成 Live Photo。
项目介绍
makelive 是一个简单的命令行工具，它通过为照片和视频对添加必要的元数据，使得当这对文件被导入苹果相册时，它们会被识别为 Live Photo。这对于那些希望将安卓手机拍摄的照片和视频转换为 Live Photo 用户来说，是一个非常有用的工具。
项目技术分析
makelive 使用了 Python 3.9+ 版本，并且在 macOS 系统下进行了测试（版本 13.5.1，理论上兼容 10.15+ 版本）。项目依赖于 Core Graphics 和 AV Foundation 框架，这两个框架允许我们修改照片和视频文件的元数据，添加所需的 Content Identifier。
项目的核心是 makelive.py 文件，其中包含了创建 Live Photo 的主要逻辑。它使用了 Python 的标准库以及额外的 flit 包来打包和安装项目。makelive 提供了命令行接口，同时也支持通过 Python API 进行编程调用。
项目技术应用场景
makelive 的应用场景非常明确，它主要用于以下情况：
- 将安卓手机拍摄的照片和视频转换成 Live Photo，以便在苹果相册中使用。
- 需要批量处理照片和视频，快速生成 Live Photo。
- 在不损失原有图片和视频质量的情况下，实现动态效果。
项目特点
- 简单易用：makelive 的命令行界面非常直观，只需提供照片和视频的路径即可。
- 高效转换：通过使用苹果的原生 API，makelive 能够高效地添加元数据，生成 Live Photo。
- 灵活安装：用户可以选择通过预编译的二进制安装包、pip 或 pipx 进行安装。
- 源代码开放：项目的源代码遵循 MIT 许可，用户可以自由地查看和修改代码。
下面是一个简单的使用示例：
makelive image_1234.jpg image_1234.mov
这条命令会处理名为 image_1234.jpg 的照片和 image_1234.mov 的视频，生成 Live Photo。
此外，makelive 还提供了 Python API，可以用于更复杂的场景，例如：
from makelive import make_live_photo
photo_path = "test.jpg"
video_path = "test.mov"
asset_id = make_live_photo(photo_path, video_path)
这行代码会创建一个 Live Photo 对，并返回一个 asset ID。
在使用 makelive 之前，建议用户备份照片和视频文件，因为该工具会覆盖原文件以添加必要的元数据。此外，由于文件会被重新编码，文件大小和质量可能会发生变化。
总的来说，makelive 是一个功能强大且易于使用的小工具，它让用户能够轻松地将照片和视频转换为 Live Photo，为我们的回忆增添一份生动的色彩。无论是个人使用还是批量处理，makelive 都是一个值得尝试的开源项目。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
