JeecgBoot工作流引擎:Flowable业务流程自动化配置
痛点:传统工作流开发的困境
你是否还在为复杂的业务流程开发而头疼?传统的BPM(Business Process Management,业务流程管理)工作流开发往往需要:
- 编写大量XML配置文件
- 手动处理流程节点和流转逻辑
- 重复编写审批、会签、转办等通用功能
- 花费大量时间在流程引擎的集成和调试上
JeecgBoot通过集成Flowable流程引擎,实现了可视化流程设计和自动化配置,让工作流开发变得前所未有的简单!
读完本文你能得到什么
- ✅ Flowable工作流引擎的核心概念和架构
- ✅ JeecgBoot中工作流的完整配置流程
- ✅ 可视化流程设计器的使用技巧
- ✅ 业务流程与表单的松耦合设计
- ✅ 实际业务场景的流程配置示例
- ✅ 常见问题排查和性能优化建议
Flowable工作流引擎架构解析
核心组件说明
| 组件 | 功能描述 | 在JeecgBoot中的实现 |
|---|---|---|
| 流程设计器 | 可视化绘制BPMN流程 | 内置在线流程设计器 |
| 流程引擎 | 解析和执行BPMN流程 | Flowable Engine |
| 任务服务 | 管理用户任务和分配 | 集成系统用户体系 |
| 历史服务 | 记录流程执行历史 | 自动持久化到数据库 |
| 表单服务 | 流程表单数据管理 | 与Online表单无缝集成 |
JeecgBoot工作流配置全流程
1. 环境准备与依赖配置
JeecgBoot已内置Flowable依赖,无需额外配置。核心依赖如下:
<!-- Flowable核心依赖已集成在jeecg-boot-starter中 -->
<dependency>
<groupId>org.flowable</groupId>
<artifactId>flowable-spring-boot-starter</artifactId>
<version>6.7.2</version>
</dependency>
2. 数据库表结构初始化
Flowable会自动创建所需的28张核心表,主要包括:
| 表分类 | 表数量 | 主要功能 |
|---|---|---|
| ACT_RE_ | 5张 | 流程定义存储 |
| ACT_RU_ | 8张 | 运行时数据 |
| ACT_HI_ | 8张 | 历史数据 |
| ACT_GE_ | 2张 | 通用数据 |
| ACT_ID_ | 5张 | 身份数据 |
3. 可视化流程设计器使用
JeecgBoot提供了强大的在线流程设计器:
设计器核心功能:
- 🎨 拖拽式节点布局
- ⚙️ 可视化属性配置
- 🔗 条件表达式编辑
- 📋 表单字段绑定
- 👥 人员分配设置
4. 流程与表单的松耦合设计
JeecgBoot采用创新的流程与表单分离架构:
这种设计的好处:
- ✅ 一个表单可以被多个流程复用
- ✅ 一个流程可以连接多个表单
- ✅ 表单修改不影响流程定义
- ✅ 流程调整不破坏表单结构
实战:请假审批流程配置示例
步骤1:设计流程拓扑
步骤2:配置节点属性
部门经理审批节点配置:
{
"nodeType": "userTask",
"assigneeType": "expression",
"assigneeExpression": "${deptManager}",
"candidateUsers": "",
"candidateGroups": "dept_managers",
"dueDate": "P3D",
"priority": 50
}
步骤3:设置流转条件
条件表达式配置:
// 请假天数大于3天需要HR审批
${leaveDays > 3}
步骤4:表单字段绑定
| 字段名称 | 字段类型 | 流程变量 | 必填 | 可见性 |
|---|---|---|---|---|
| 请假类型 | 下拉框 | ${leaveType} | 是 | 全程可见 |
| 开始时间 | 日期 | ${startTime} | 是 | 全程可见 |
| 结束时间 | 日期 | ${endTime} | 是 | 全程可见 |
| 请假事由 | 文本框 | ${reason} | 是 | 全程可见 |
| 审批意见 | 文本框 | ${approvalComment} | 否 | 审批节点可见 |
高级特性与最佳实践
1. 多版本流程管理
2. 性能优化建议
数据库优化:
-- 建立关键索引
CREATE INDEX idx_act_ru_execution ON act_ru_execution(proc_def_id_);
CREATE INDEX idx_act_ru_task ON act_ru_task(proc_def_id_, assignee_);
CREATE INDEX idx_act_hi_procinst ON act_hi_procinst(proc_def_id_, end_time_);
-- 历史数据归档策略
DELETE FROM act_hi_detail WHERE proc_inst_id_ IN (
SELECT proc_inst_id_ FROM act_hi_procinst
WHERE end_time_ < DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 YEAR)
);
引擎配置优化:
flowable:
async-executor-activate: true
async-executor-core-pool-size: 10
async-executor-max-pool-size: 50
async-executor-queue-size: 1000
history-level: audit
3. 监控与运维
关键监控指标:
| 指标 | 正常范围 | 告警阈值 | 监控频率 |
|---|---|---|---|
| 活跃流程实例数 | < 1000 | > 5000 | 5分钟 |
| 待办任务数 | < 500 | > 2000 | 5分钟 |
| 平均任务处理时间 | < 30s | > 120s | 15分钟 |
| 流程完成率 | > 95% | < 80% | 1小时 |
常见问题解决方案
Q1:流程无法启动
原因分析:
- 流程定义未正确部署
- 开始节点表单配置错误
- 启动用户权限不足
解决方案:
// 检查流程定义状态
ProcessDefinition processDefinition = repositoryService
.createProcessDefinitionQuery()
.processDefinitionKey("leaveProcess")
.latestVersion()
.singleResult();
if (processDefinition != null && !processDefinition.isSuspended()) {
// 流程可以正常启动
runtimeService.startProcessInstanceByKey("leaveProcess", variables);
}
Q2:任务分配异常
原因分析:
- 分配表达式解析错误
- 用户或组不存在
- 候选人配置错误
解决方案:
// 使用安全的分配方式
taskService.setAssignee(taskId, userId);
// 或者添加候选人
taskService.addCandidateUser(taskId, candidateUserId);
taskService.addCandidateGroup(taskId, candidateGroupId);
Q3:流程性能问题
优化策略:
- 启用异步执行器
- 优化数据库查询
- 定期清理历史数据
- 使用缓存机制
总结与展望
JeecgBoot集成Flowable工作流引擎,为企业提供了开箱即用的业务流程自动化解决方案:
🎯 核心价值:
- 可视化流程设计,降低技术门槛
- 流程表单分离,提高系统灵活性
- 丰富的节点类型,满足复杂业务场景
- 完善的监控体系,保障流程稳定运行
🚀 未来演进:
- AI智能流程推荐
- 动态流程调整
- 移动端流程处理
- 流程挖掘与分析
通过本文的详细讲解,相信你已经掌握了JeecgBoot中Flowable工作流的完整配置方法。现在就开始动手实践,让你的业务流程自动化起来吧!
💡 提示:在实际项目中,建议先从简单的流程开始,逐步掌握各项功能,再应用到复杂的业务场景中。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



