ATLAS:开源科学分析工具
ATLAS 是一个开源软件工具,专门为研究人员设计,用于对标准化观测数据进行科学分析。该项目主要使用 JavaScript、HTML 和 CSS 等编程语言构建。
核心功能
ATLAS 的核心功能包括:
- 数据模型转换:将观测数据转换为 OMOP(Observational Medical Outcomes Partnership)通用数据模型 V5。
- 队列创建:研究人员可以通过定义特定药物暴露或疾病诊断的群体,来创建队列。
- 医学概念搜索:通过词汇搜索功能,识别具有特定条件、药物暴露等的个体。
- 患者档案视图:在特定队列内查看患者档案,可视化特定个体的健康记录。
- 人群效应水平估计分析:通过比较两个不同队列,利用 R 包进行人群效应分析。
最近更新的功能
根据最新的项目更新,以下是一些最近添加或改进的功能:
- 性能优化:对数据查询和用户界面进行优化,提升整体性能和响应速度。
- 新数据分析工具:集成新的数据分析工具,提供更多维度的数据探索和分析能力。
- 用户界面改进:改进用户界面设计,提高用户体验和易用性。
- 文档更新:更新项目文档,提供更详细的安装指南和使用说明。
ATLAS 作为一个不断发展的开源项目,致力于为研究人员提供强大的数据分析工具,帮助他们更好地理解和分析观测数据。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



