腾讯混元3D双模型震撼开源：引领3D生成技术迈入全场景落地时代
【免费下载链接】Hunyuan3D-Omni 
项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/tencent/Hunyuan3D-Omni
2025年9月26日，腾讯混元团队对外发布重磅消息，正式将Hunyuan3D-Part与Hunyuan3D-Omni两款尖端3D生成模型在GitCode平台全面开源。这一举措旨在为全球范围内的开发者、企业及研究机构提供一套真正具备实用性、易用性与可落地性的大模型解决方案，加速推动3D生成技术在游戏开发、影视制作、工业设计等多元领域实现规模化应用。目前，全球开发者已可通过GitCode平台直接获取、下载并体验这两款模型，该平台支持本地部署、模型推理、参数微调等多样化使用需求，为AI应用的高效开发与创新落地注入强劲动力。
开源地址与获取方式
Hunyuan3D-Part开源地址：https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan3D-Part
Hunyuan3D-Omni开源地址：https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/Hunyuan3D-Omni
核心模型技术亮点解析
1. Hunyuan3D-Part：开创3D部件级生成新纪元
作为业界首款支持原生3D部件分割与生成的开源模型，Hunyuan3D-Part搭载两大突破性核心模块：
其一是P³-SAM（Point-Promptable Part Segmentation）模块，创新性地提出不依赖2D SAM的纯3D分割架构。该模块基于370万高质量部件标注数据训练而成，具备卓越的鲁棒性与全局一致性。通过最远点采样（FPS）与非极大值抑制（NMS）算法的协同作用，实现全自动部件掩码生成，大幅提升分割精度。
其二是X-Part部件生成模块，成功攻克部件生成过程中的结构一致性难题。该模块引入基于包围盒提示的特征提取技术与语义特征扰动机制，能够完成高保真、可控的部件几何生成任务。在三项权威信息集效果评估测试中，其分割与生成性能均超越当前所有开源及闭源模型。
2. Hunyuan3D-Omni：构建多模态可控3D生成新范式
Hunyuan3D-Omni基于Hunyuan3D 2.1版本深度优化而来，是业界首个支持多条件控制的3D生成模型，可灵活融合点云、体素、边界框与骨骼姿态四类控制条件。该模型的技术突破主要体现在：
创新设计轻量化统一控制编码器，将不同模态信号统一转化为点云表示形式，通过轻量化编码结构提取核心特征，有效避免控制目标混淆问题。
采用渐进式难度感知训练策略，针对骨骼控制等复杂难度的信号优先进行采样训练，显著提升模型的鲁棒性与泛化能力。
在多模态控制效果方面，该模型展现出强大的场景适应性：
- 骨骼控制：可精准生成与目标姿态完全对齐的角色网格模型；
- 边界框控制：智能调节物体比例参数，同时保持结构合理性；
- 点云/体素控制：有效解决单视角歧义问题，精准还原遮挡结构与细节特征。
此次腾讯混元3D系列模型的开源，不仅填补了3D生成领域在部件级控制与多模态融合方面的技术空白，更为行业提供了从技术研究到产业落地的完整解决方案。随着这两款模型的普及应用，预计将推动3D内容创作效率提升50%以上，加速数字孪生、元宇宙等前沿领域的技术创新与产业升级。
【免费下载链接】Hunyuan3D-Omni 项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/tencent/Hunyuan3D-Omni
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
