TextQL是一个强大的命令行工具，让你能够像操作数据库一样使用SQL查询结构化文本文件，如CSV和TSV。无论你是数据分析师、开发者还是普通用户，TextQL都能帮你快速从文本文件中提取有价值的信息，无需复杂的数据库设置。
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/textql 🚀 TextQL的核心优势
TextQL最大的亮点在于它的简单易用和强大功能。相比传统的SQLite导入方式，TextQL支持：
- 直接处理标准输入，完美支持Unix管道操作
- 自动识别引号转义的分隔符，处理复杂格式文件
- 内存数据库技术，只在需要时才写入磁盘
📥 快速安装指南
使用Homebrew安装（推荐）
brew install textql
从源码编译安装
go get -u github.com/dinedal/textql/...
Docker方式使用
# 构建镜像
docker build -t textql .
# 运行命令
docker run --rm -it -v $(pwd):/tmp textql [你的命令]
💡 实用场景示例
基础查询操作
假设你有一个销售数据的CSV文件sales.csv，你可以这样查询：
# 查询所有数据
textql -sql "SELECT * FROM sales" sales.csv
# 统计每个产品的销售额
textql -sql "SELECT product, SUM(amount) FROM sales GROUP BY product" sales.csv
多文件联合查询
TextQL支持多文件关联查询，这是它的关键功能之一：
# 关联查询两个CSV文件
textql -sql "SELECT * FROM customers JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id" customers.csv orders.csv
🔧 常用参数详解
-sql：指定SQL查询语句-header：将第一行视为表头-output-header：在输出中显示列名-pretty：美化输出格式-console：执行后进入SQLite3交互式控制台
📊 高级功能特性
自动数据类型识别
TextQL能够智能识别数值、日期和时间格式，大大简化了数据处理流程。
扩展函数支持
通过安装扩展库，TextQL支持丰富的数学和统计函数，包括标准差、方差、中位数等。
🛠️ 项目架构解析
TextQL采用模块化设计，主要包含以下核心模块：
输入处理机制
在inputs/csv.go中，TextQL实现了高效的CSV解析器，支持自定义分隔符和表头处理。
存储引擎实现
storage/sqlite.go文件封装了SQLite3的所有操作，包括表创建、数据插入和查询执行。
🎯 最佳实践建议
- 利用管道操作：结合其他命令行工具进行数据处理流水线
- 善用表头选项：使用
-header参数让查询更直观 - 保存中间结果：使用
-save-to参数将处理结果保存为SQLite数据库文件
💫 总结
TextQL将SQL的强大查询能力带到了文本文件处理领域，是每个命令行用户的必备工具。无论你是要进行简单的数据筛选，还是复杂的多表关联分析，TextQL都能提供优雅的解决方案。
通过简单的SQL语句，你就能在CSV和TSV文件中执行各种复杂的数据操作，大大提升了数据处理的效率和便捷性。立即尝试TextQL，体验用SQL查询文本文件的魔力吧！✨
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
