Refly项目私有化部署指南:从零开始搭建AI对话平台

Refly项目私有化部署指南:从零开始搭建AI对话平台

refly 🎨 Refly is an open-source AI-native creation engine. Its intuitive free-form canvas interface combines multi-threaded dialogues, artifacts, AI knowledge base integration, chrome extension clip & save, contextual memory, intelligent search, WYSIWYG AI editor and more, empowering you to effortlessly transform ideas into production-ready content. refly 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/refly

前言

Refly是一款开源的AI对话平台,支持知识库检索、多模型切换等高级功能。本文将详细介绍如何将Refly项目部署到本地环境或私有服务器上,让开发者能够完全掌控自己的AI应用。

环境准备

在开始部署前,请确保您的系统满足以下要求:

  1. Docker环境:需要安装Docker 20.10.0或更高版本
  2. 可选工具
    • PostgreSQL客户端(用于管理可用的LLM模型)
    • Kubernetes集群(如需容器编排)

技术提示:未来版本将提供原生应用安装包,简化安装流程并增强隐私保护。

详细部署步骤

第一步:获取项目代码

使用Git工具获取Refly项目的最新代码:

git clone https://github.com/refly-ai/refly.git

优化建议:如果仅需Docker部署,可添加--depth 1参数减少下载时间和磁盘占用。

第二步:配置环境变量

进入项目目录并准备环境配置文件:

cd refly/deploy/docker
cp ../../apps/api/.env.example .env

关键说明:.env文件包含了应用运行所需的所有配置参数,包括数据库连接、API密钥等重要信息。

第三步:启动Docker容器

使用Docker Compose启动所有服务:

docker compose up -d

版本选择建议:

  • latest标签:稳定版本,适合生产环境
  • nightly标签:每日构建版本,包含最新功能

第四步:验证服务状态

检查容器运行状态:

docker ps

预期输出应显示所有容器状态为"Up"和"healthy",包括以下核心服务:

  • API服务
  • Qdrant向量数据库
  • Redis缓存
  • Web前端
  • 搜索引擎
  • 对象存储
  • PostgreSQL数据库

Kubernetes集群部署(高级)

如需在Kubernetes集群中部署:

cd refly/deploy/kubernetes
kubectl apply -f refly-deployment.yaml

访问应用

部署完成后,通过浏览器访问:

  • Docker部署:http://服务器IP:5700
  • Kubernetes部署:http://服务器IP:30001

常见访问问题排查:

  1. 确认服务器IP地址正确
  2. 检查应用容器是否正常运行
  3. 确保防火墙未阻止相关端口

初始配置指南

1. 用户注册

首次使用需创建管理员账户:

  • 提供有效的电子邮箱
  • 设置安全密码

2. 模型配置

进入设置界面配置AI模型:

  1. 添加模型提供商(如OpenAI、Anthropic等)
  2. 配置API密钥和端点
  3. 添加聊天模型
  4. 设置嵌入模型(知识库必需)
  5. 可选配置重排序模型

3. 开始使用

完成配置后即可:

  • 创建新对话
  • 上传文档构建知识库
  • 切换不同AI模型

系统升级指南

升级到最新稳定版本:

docker compose pull
docker compose down
docker compose up -d --remove-orphans

故障排除

常见问题解决方法:

  1. 容器健康检查失败

    docker ps --filter name=refly_ | grep -v 'healthy'
    
  2. 查看日志定位问题

    docker logs <容器ID>
    
  3. API服务异常

    docker restart refly_api
    
  4. 持久性问题

    • 检查数据库连接配置
    • 验证存储卷挂载是否正确

结语

通过本文的详细指导,您应该已经成功完成了Refly项目的私有化部署。这个开源AI平台为您提供了完全可控的对话AI解决方案,无论是用于个人学习、企业应用还是二次开发,都能满足您的需求。如果在部署过程中遇到任何技术问题,建议查阅详细的日志信息或寻求社区支持。

refly 🎨 Refly is an open-source AI-native creation engine. Its intuitive free-form canvas interface combines multi-threaded dialogues, artifacts, AI knowledge base integration, chrome extension clip & save, contextual memory, intelligent search, WYSIWYG AI editor and more, empowering you to effortlessly transform ideas into production-ready content. refly 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/refly

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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