CRoaring：高性能的Roaring Bitmap库

CRoaring：高性能的Roaring Bitmap库

CRoaring Roaring bitmaps in C (and C++), with SIMD (AVX2, AVX-512 and NEON) optimizations: used by Apache Doris, ClickHouse, and StarRocks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cr/CRoaring

项目介绍

CRoaring是一个便携式的Roaring Bitmap库，支持C和C++语言，并且兼容多种主流编译器，包括GNU GCC、LLVM的clang、Visual Studio、Apple Xcode和Intel oneAPI。Roaring Bitmap是一种高效的压缩位图数据结构，广泛应用于需要快速处理大规模数据集的场景。CRoaring库通过优化实现，能够在现代硬件上提供卓越的性能。

项目技术分析

CRoaring库的核心优势在于其对现代硬件的充分利用。它支持多种处理器架构，包括ARM、x64/x86和POWER，并且仅支持小端系统（big-endian系统几乎已经消失）。库的实现遵循C11标准，并且提供了一个可选的C++类，需要C++11标准的编译器支持。CRoaring通过CMake进行构建管理，但用户也可以选择使用合并编译（amalgamation/unity builds）来简化集成。

项目及技术应用场景

CRoaring广泛应用于多个知名系统中，如Apache Lucene、Solr、Elasticsearch、Metamarkets' Druid、LinkedIn Pinot、Netflix Atlas、Apache Spark等。这些系统通常需要处理大规模的数据集，并且对性能有极高的要求。Roaring Bitmap在这些系统中被用于索引和数据压缩，显著提升了系统的整体性能。

项目特点

1. 高性能：CRoaring通过充分利用现代硬件特性，提供了比传统压缩位图（如WAH、EWAH、Concise）更高的性能。
2. 跨平台支持：支持Linux、macOS、FreeBSD和Windows等多种操作系统，并且兼容多种编译器。
3. 易于集成：提供合并编译文件，方便用户在不使用CMake的情况下快速集成到项目中。
4. 广泛应用：已经被多个大型系统采用，证明了其在实际应用中的高效性和可靠性。
5. 开源社区支持：作为开源项目，CRoaring拥有活跃的社区支持和持续的更新维护。

总结

CRoaring是一个高性能、跨平台的Roaring Bitmap库，适用于需要处理大规模数据集的应用场景。无论你是开发搜索引擎、大数据处理系统，还是其他需要高效数据结构的应用，CRoaring都能为你提供卓越的性能支持。立即尝试CRoaring，体验其在现代硬件上的强大表现吧！

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参考链接：

• CRoaring GitHub仓库
• Roaring Bitmap格式规范
• CRoaring的Doxygen文档

CRoaring Roaring bitmaps in C (and C++), with SIMD (AVX2, AVX-512 and NEON) optimizations: used by Apache Doris, ClickHouse, and StarRocks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cr/CRoaring