CD4ML-Scenarios 项目常见问题解决方案

CD4ML-Scenarios 项目常见问题解决方案

CD4ML-Scenarios Repository with sample code and instructions for "Continuous Intelligence" and "Continuous Delivery for Machine Learning: CD4ML" workshops 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cd/CD4ML-Scenarios

项目基础介绍

CD4ML-Scenarios 是一个开源项目，它包含了一个用于演示如何实现持续交付机器学习（CD4ML）和持续智能（Continuous Intelligence）的工作坊样本应用程序和机器学习代码。该项目主要由 Python 语言编写，同时使用了 Docker、Jenkins、EFK Stack（ElasticSearch、Fluentd、Kibana）、JupyterLab、MLFlow 和 Minio 等技术栈。

主要编程语言

• Python

新手常见问题及解决步骤

问题1：如何设置项目环境？

问题描述： 新手在使用项目时，不知道如何正确设置项目环境。

解决步骤：

1. 确保你的计算机上已经安装了 Docker，并且至少有 20GB 的空间。
2. 克隆项目到本地：git clone https://github.com/ThoughtWorksInc/CD4ML-Scenarios.git
3. 进入项目目录：cd CD4ML-Scenarios
4. 根据项目说明文档，运行 docker-compose 文件来启动所需的服务。

问题2：如何运行项目中的示例代码？

问题描述： 新手不知道如何运行项目中的示例代码。

解决步骤：

1. 确保所有 Docker 容器已经在运行中。
2. 按照项目 instructions 文件夹中的说明逐步执行。
3. 通常，你需要运行特定的脚本来启动 JupyterLab 或者其他服务，例如：python run_python_script.py

问题3：如何调试和测试项目代码？

问题描述： 新手在遇到代码错误时，不知道如何进行调试和测试。

解决步骤：

1. 检查错误信息，确定错误的类型和位置。
2. 使用 Python 的调试工具，如 pdb 或者 ipdb 来进行代码调试。
3. 运行项目中的测试脚本，例如：bash run_tests.sh 来执行单元测试。
4. 如果遇到 Docker 容器相关的错误，检查 Docker 容器的日志来定位问题。

以上就是针对 CD4ML-Scenarios 项目的常见问题及解决步骤，希望对新手有所帮助。

CD4ML-Scenarios Repository with sample code and instructions for "Continuous Intelligence" and "Continuous Delivery for Machine Learning: CD4ML" workshops 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cd/CD4ML-Scenarios