Keras Applications 项目教程

Keras Applications 项目教程

【免费下载链接】keras-applications Reference implementations of popular deep learning models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras-applications

1. 项目的目录结构及介绍

Keras Applications 项目的目录结构如下：

keras-applications/
├── keras_applications/
│   ├── __init__.py
│   ├── ... (其他 Python 文件)
├── tests/
│   ├── __init__.py
│   ├── ... (其他测试文件)
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── CONTRIBUTING.md
├── ISSUE_TEMPLATE.md
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── pytest.ini
└── setup.py

目录结构介绍

• keras_applications/: 包含所有 Keras Applications 模型的实现代码。
• tests/: 包含项目的测试代码，用于确保模型的正确性和稳定性。
• .gitignore: Git 的忽略文件，指定哪些文件或目录不需要被版本控制。
• .travis.yml: Travis CI 的配置文件，用于持续集成测试。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南，指导开发者如何为项目贡献代码。
• ISSUE_TEMPLATE.md: GitHub Issue 模板，帮助用户提交问题时提供必要的信息。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• MANIFEST.in: 用于指定在打包时需要包含的文件。
• README.md: 项目的介绍文档，包含项目的基本信息和使用说明。
• pytest.ini: pytest 的配置文件，用于配置测试环境。
• setup.py: Python 项目的安装脚本，用于安装项目的依赖和打包项目。

2. 项目的启动文件介绍

Keras Applications 项目没有明确的“启动文件”，因为它主要是一个库，供其他项目导入和使用。不过，如果你需要使用 Keras Applications 中的模型，可以通过以下方式导入：

from keras_applications import some_model

其中 some_model 可以是 ResNet50, VGG16, InceptionV3 等预定义的模型。

3. 项目的配置文件介绍

.travis.yml

.travis.yml 是 Travis CI 的配置文件，用于配置项目的持续集成测试。以下是该文件的简要介绍：

language: python
python:
  - "3.6"
  - "3.7"
  - "3.8"
install:
  - pip install -r requirements.txt
script:
  - pytest

• language: 指定项目使用的编程语言为 Python。
• python: 指定测试使用的 Python 版本。
• install: 安装项目的依赖。
• script: 运行测试脚本。

pytest.ini

pytest.ini 是 pytest 的配置文件，用于配置测试环境。以下是该文件的简要介绍：

[pytest]
addopts = --cov=keras_applications

• addopts: 添加 pytest 的命令行选项，例如 --cov=keras_applications 用于生成代码覆盖率报告。

setup.py

setup.py 是 Python 项目的安装脚本，用于安装项目的依赖和打包项目。以下是该文件的简要介绍：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name='keras-applications',
    version='1.0.8',
    description='Reference implementations of popular deep learning models',
    author='Keras Team',
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        'numpy>=1.9.1',
        'scipy>=0.14',
        'six>=1.9.0',
        'h5py',
    ],
)

• name: 项目的名称。
• version: 项目的版本号。
• description: 项目的描述。
• author: 项目的作者。
• packages: 指定需要包含的 Python 包。
• install_requires: 指定项目依赖的其他 Python 包。

通过以上配置文件，开发者可以轻松地安装和测试 Keras Applications 项目。

【免费下载链接】keras-applications Reference implementations of popular deep learning models. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ke/keras-applications