Semantic Text Similarity 项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
semantic-text-similarity/
├── examples/
│ └── semantic_text_similarity/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── README.md
├── setup.py
└── semantic_text_similarity/
├── __init__.py
├── models.py
└── utils.py
目录结构说明
- examples/: 包含项目示例代码的目录。
- semantic_text_similarity/: 示例代码的具体实现。
- .gitignore: Git 忽略文件配置。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- MANIFEST.in: 用于打包项目的配置文件。
- README.md: 项目说明文档。
- setup.py: 项目安装脚本。
- semantic_text_similarity/: 项目核心代码目录。
- init.py: 模块初始化文件。
- models.py: 模型定义文件。
- utils.py: 工具函数文件。
2. 项目启动文件介绍
项目的主要启动文件是 setup.py,它负责项目的安装和配置。通过运行以下命令可以安装项目:
pip install git+https://github.com/AndriyMulyar/semantic-text-similarity.git
安装完成后,可以通过导入 semantic_text_similarity 模块来使用项目中的功能。
3. 项目的配置文件介绍
项目中没有明确的配置文件,但可以通过 setup.py 进行一些基本的配置。此外,项目中的模型可以通过 models.py 文件进行配置和加载。
例如,加载 WebBertSimilarity 模型:
from semantic_text_similarity.models import WebBertSimilarity
web_model = WebBertSimilarity(device='cpu', batch_size=10)
通过这种方式,可以配置模型的设备(CPU 或 GPU)和批处理大小。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



