brat快速标注工具使用教程
1. 项目介绍
brat(brat rapid annotation tool)是一个基于Web的文本标注工具,旨在提供直观快速的文本边界和关系标注方法。它起源于BioNLP'11共享任务的stav可视化器,并已被广泛应用于生物医学文本标注等领域。brat克服了之前标注工具的一些缺点,例如配置和数据的去中心化导致的同步问题,标注与相关文本的视觉不邻近性,以及标注者设置复杂性等问题。
2. 项目快速启动
环境准备
- Python 3.x
- PostgreSQL
- Git
安装步骤
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克隆项目仓库:
git clone https://github.com/nlplab/brat.git
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安装依赖:
cd brat pip install -r requirements.txt
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配置数据库:
根据项目文档配置PostgreSQL数据库。
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启动服务:
python standalone.py
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访问Web界面:
在浏览器中输入
http://localhost:8000
,即可开始使用brat进行标注。
3. 应用案例和最佳实践
- 生物医学文本标注:使用brat对生物医学文献进行实体识别和关系标注。
- 自然语言处理研究:作为NLP研究中数据标注的工具,用于构建训练集和测试集。
- 协作标注:允许多个标注者在同一个项目上协作,实现高效的数据标注。
4. 典型生态项目
- Genia项目:使用brat进行生物医学实体和关系的标注。
- BioNLP共享任务:brat作为标注工具,被用于多个BioNLP共享任务中。
以上就是brat快速标注工具的基本使用教程,希望能够帮助您快速上手并应用于实际项目中。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考