在当今移动应用日益复杂的时代，你是否曾经希望有一个智能助手能够帮你完成各种手机操作任务？AppAgent正是这样一个革命性的多模态AI代理框架，它能够像人类用户一样操作Android手机应用程序，通过点击、滑动等简化动作空间来完成特定任务。
【免费下载链接】AppAgent 
项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ap/AppAgent
🚀 AppAgent核心功能介绍
AppAgent是一个基于大语言模型的多模态智能代理，专门设计用于操作智能手机应用。它不需要系统后端访问权限，通过模拟人类交互方式，让AI助手能够学习和执行各种复杂的手机操作任务。
📱 快速开始使用AppAgent
环境配置要求
要使用AppAgent，你需要准备以下环境：
- PC端：安装Android Debug Bridge (adb)工具
- Android设备：开启USB调试模式
- 连接方式：通过USB数据线连接设备
如果你没有Android实体设备，也可以使用Android Studio模拟器来体验AppAgent的功能。
项目安装步骤
首先克隆项目仓库并安装依赖：
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ap/AppAgent
cd AppAgent
pip install -r requirements.txt
智能代理配置方法
AppAgent支持多种多模态模型，包括GPT-4V和通义千问-VL。你需要修改根目录下的config.yaml文件来配置相关参数：
- OpenAI API密钥：用于访问GPT-4V模型
- 请求间隔时间：控制GPT-4V请求频率
- 模型选择：可在OpenAI和Qwen之间切换
🔍 两种学习模式详解
自主探索模式
在这种模式下，AppAgent会完全自主地探索应用程序的使用方法。它会在尝试完成给定任务的过程中不断学习和生成文档。
运行以下命令开始自主探索：
python learn.py
人类演示学习模式
如果你选择人类演示模式，AppAgent会观察你的操作并从中学习。系统会捕获手机屏幕截图，并为所有交互元素添加数字标签，让你能够清晰地指导AI助手。
📊 部署阶段操作指南
探索阶段完成后，你就可以进入部署阶段。运行run.py文件，按照提示输入应用名称、选择文档库并提供任务描述，AppAgent就会开始为你工作。
python run.py
💡 使用技巧与最佳实践
- 扩展文档库：通过自主探索或更多演示来丰富应用文档
- 文档质量检查：定期检查AI生成的文档准确性，必要时手动修正
- 任务复杂度：文档越丰富，完成任务的成功率越高
🎯 实际应用场景示例
AppAgent可以完成各种复杂的手机操作任务，包括：
- 社交媒体：在X(Twitter)上发送推文、关注用户
- 地图导航：在Google Maps中搜索地点、规划路线
- 通讯应用：在即时通讯软件中聊天、创建群组
- 购物应用：在Temu中搜索商品、管理购物车
通过AppAgent，你不再需要手动完成重复性的手机操作任务，让AI智能助手成为你的得力帮手！🤖
【免费下载链接】AppAgent 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ap/AppAgent
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
