以图搜图（ImageSearch）：本地千万级图库检索工具完全指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/ImageSearch 以图搜图（ImageSearch） 是一款基于.NET8开发的本地图像检索工具，支持千万级图库秒级相似检索与EXIF信息批量移除功能。本工具通过智能索引技术实现高效图像比对，适用于个人相册管理、设计素材整理等场景，无需依赖云端服务即可保护数据隐私。
1. 极速部署流程：3分钟上手指南
1.1 获取项目源码
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/im/ImageSearch
1.2 环境配置要求
- 运行时环境：.NET 8 Desktop Runtime（用于执行编译后的程序）
- 开发环境（可选）：Visual Studio 2022（用于源码编译）
- 硬件建议：8GB以上内存（处理十万级以上图库时）
1.3 编译与启动
- 双击解决方案文件「启动入口：以图搜图.sln」打开项目
- 选择「以图搜图」项目作为启动项
- 按下
F5键启动调试模式，或右键项目选择「发布」生成可执行文件
⚠️ 注意：发布时需确保目标平台与系统匹配（x64推荐）
2. 核心功能解析：从检索到隐私保护
2.1 图像相似检索引擎 ⚡
核心检索功能由「检索服务：ImageSearchService.cs」实现，采用感知哈希算法提取图像特征值，通过余弦相似度比对实现快速匹配。默认相似度阈值设为70%（低于此值的结果肉眼差异显著）。
2.2 EXIF信息清理工具 🔒
内置元数据移除功能，可批量清除JPG/PNG等格式图片中的拍摄设备、地理位置等隐私信息。操作路径：主界面「工具」→「批量清理EXIF」。
2.3 双引擎扫描机制 🚀
- 极速模式：通过「辅助工具：EverythingHelper.cs」调用Everything搜索引擎（需安装Everything软件）
- 兼容模式：删除根目录「依赖文件：Everything64.dll」后自动切换为系统原生扫描
3. 高级配置：打造个性化检索系统
3.1 索引优化策略 📊
「索引服务：ImageIndexService.cs」负责图库特征值计算，可通过以下方式提升性能：
- 增量索引：仅对新增/修改图片重新计算特征值
- 分区索引：大型图库建议按文件夹建立独立索引文件
- 索引缓存：默认保存在程序目录
index.db，避免重复计算
3.2 检索参数调优 ⚙️
修改「视图模型：MainViewModel.cs」中的以下参数：
// 相似度阈值（建议范围60-90）
public double SimilarityThreshold { get; set; } = 70;
// 单次返回结果数量
public int MaxResults { get; set; } = 50;
4. 常见问题解决：从入门到精通
4.1 扫描速度慢怎么办？
- 安装Everything并确保目标目录已被索引
- 关闭实时防护软件或添加程序例外
- 将「依赖文件：Everything64.dll」复制到程序根目录
4.2 检索结果不准确如何处理？
- 提高相似度阈值至80%以上
- 确保原图清晰且主体占比超过50%
- 尝试不同检索算法（设置界面切换）
4.3 支持哪些图片格式？
✅ 支持格式：JPG、PNG、BMP、WEBP
❌ 暂不支持：RAW、PSD、SVG矢量图
5. 项目结构速览：核心模块解析
以图搜图/
├─ 核心界面：[MainWindow.xaml](https://link.gitcode.com/i/db9b6c08e1fb4b2cfe96225515f2b29f) # 主交互窗口
├─ 服务层：[Services/](https://link.gitcode.com/i/6cc73c66a5fa611415328398b881e5f8) # 业务逻辑核心
│ ├─ ImageIndexService.cs # 图像特征索引服务
│ └─ ImageSearchService.cs # 相似图像检索服务
├─ 辅助工具：[Helpers/](https://link.gitcode.com/i/0fd9f8d0f78c67a91b09329fe6f53819) # 系统集成工具
│ └─ EverythingHelper.cs # 第三方搜索引擎集成
└─ 数据模型：[Models/](https://link.gitcode.com/i/33a50f4fb540beefb7ad0a9c4d622227) # 数据结构定义
└─ SearchResult.cs # 检索结果实体类
6. 性能优化指南：千万级图库实战
6.1 硬件加速配置
- 内存建议：16GB以上内存可显著提升索引构建速度
- 存储选择：SSD硬盘可将图像加载速度提升300%
6.2 大数据量处理技巧
- 建立图库分类体系，避免单一目录超过10万张图片
- 定期清理无效索引（「工具」→「重建索引」）
- 对超大分辨率图片进行预处理（建议缩小至1024px以内）
7. 隐私与安全：本地处理的优势
本工具所有检索与处理均在本地完成，不会上传任何图像数据至云端。关键隐私保护措施包括：
- EXIF信息彻底擦除功能
- 无任何用户行为数据收集
- 开源代码透明可审计
💡 提示：定期更新程序可获取最新隐私保护功能
附录：项目依赖与鸣谢
- 核心框架：.NET 8 Desktop Runtime
- 辅助库：Masuit.Tools（提供图像处理基础功能）
- 图标资源：logo.ico（程序图标文件）
本项目完全开源，任何形式的商业售卖行为均为侵权。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
