PyGame-Learning-Environment 使用教程

PyGame-Learning-Environment 使用教程

【免费下载链接】PyGame-Learning-Environment PyGame Learning Environment (PLE) -- Reinforcement Learning Environment in Python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyGame-Learning-Environment

1. 项目的目录结构及介绍

PyGame-Learning-Environment (PLE) 是一个用于强化学习的 Python 环境。以下是项目的目录结构及其介绍：

PyGame-Learning-Environment/
├── docker/
├── docs/
├── examples/
├── ple/
│   ├── games/
│   └── ...
├── tests/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── ple_games.jpg
├── requirements-dev.txt
├── setup.py

• docker/: 包含 Docker 相关文件。
• docs/: 包含项目文档。
• examples/: 包含示例代码。
• ple/: 核心代码目录，包含游戏和环境逻辑。
  • games/: 包含各种游戏实现。
• tests/: 包含测试代码。
• .gitignore: Git 忽略文件。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• ple_games.jpg: 游戏截图。
• requirements-dev.txt: 开发依赖文件。
• setup.py: 项目安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 setup.py，它负责项目的安装和配置。以下是 setup.py 的基本介绍：

from setuptools import setup, find_packages

setup(
    name="PyGame-Learning-Environment",
    version="0.1",
    packages=find_packages(),
    install_requires=[
        "numpy",
        "pillow",
        "pygame"
    ],
    # 其他配置项
)

• name: 项目名称。
• version: 项目版本。
• packages: 需要安装的包。
• install_requires: 项目依赖的库。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要是 requirements-dev.txt，它列出了开发过程中需要的依赖库。以下是 requirements-dev.txt 的内容示例：

numpy
pillow
pygame
# 其他依赖库

• numpy: 数值计算库。
• pillow: 图像处理库。
• pygame: 游戏开发库。

通过这些配置文件，可以确保项目在不同环境中的一致性和可复现性。

【免费下载链接】PyGame-Learning-Environment PyGame Learning Environment (PLE) -- Reinforcement Learning Environment in Python. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/py/PyGame-Learning-Environment