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FermiNet 开源项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

ferminet/
├── github/
│   └── workflows/
├── bin/
│   └── ferminet/
├── flake8/
├── gitignore
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── pylintrc
├── pytype.cfg
├── setup.py
└── ferminet/
    ├── __init__.py
    ├── main.py
    ├── config.py
    └── ...

目录结构说明

• github/workflows/: 存放GitHub Actions的工作流配置文件。
• bin/ferminet/: 存放可执行文件或脚本。
• flake8/: 存放flake8配置文件，用于代码风格检查。
• gitignore: Git忽略文件配置。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• pylintrc: Pylint配置文件，用于代码质量检查。
• pytype.cfg: Pytype配置文件，用于静态类型检查。
• setup.py: 项目安装脚本。
• ferminet/: 项目核心代码目录，包含主要的Python模块和文件。

2. 项目启动文件介绍

main.py

main.py 是 FermiNet 项目的启动文件。它包含了项目的主要逻辑和入口点。通过运行 main.py，可以启动 FermiNet 的训练或推理过程。

# main.py

def main():
    # 项目启动逻辑
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

启动方式

python ferminet/main.py

3. 项目配置文件介绍

config.py

config.py 是 FermiNet 项目的配置文件。它包含了项目的各种配置参数，如训练参数、模型参数、数据路径等。

# config.py

class Config:
    def __init__(self):
        self.learning_rate = 0.001
        self.batch_size = 32
        self.num_epochs = 100
        self.data_path = "data/dataset.csv"
        # 其他配置参数

config = Config()

配置文件使用

在 main.py 中，可以通过导入 config.py 来使用配置参数：

# main.py

from ferminet import config

def main():
    learning_rate = config.learning_rate
    batch_size = config.batch_size
    # 其他配置参数的使用
    pass

if __name__ == "__main__":
    main()

通过以上步骤，您可以顺利启动并配置 FermiNet 项目。