Phoenix项目安装与配置指南

Phoenix项目安装与配置指南

phoenix AI Observability & Evaluation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/phoenix13/phoenix

1. 项目基础介绍

Phoenix是一个开源的人工智能可观察性平台，设计用于实验、评估和故障排除。它提供了跟踪LLM应用程序的运行时、评估应用程序性能、创建版本化数据集、跟踪评估对提示语、LLM和检索的更改、优化提示语等功能。Phoenix支持多种框架和LLM提供者，是供应商和语言无关的，可以在本地机器、Jupyter笔记本、容器化部署或云中运行。

主要编程语言：Python、TypeScript、JavaScript

2. 项目使用的关键技术和框架

• OpenTelemetry: 用于跟踪和监控应用程序的分布式跟踪框架。
• LLM (Large Language Models): 大型语言模型，如OpenAI的GPT系列。
• LangChain、LlamaIndex、Haystack: 支持的框架，用于与LLM集成。
• OpenAI、AWS Bedrock、MistralAI: 支持的LLM提供者。
• Docker、Kubernetes: 容器化和容器编排工具，用于部署Phoenix。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

• 确保您的系统中已安装Python 3.7或更高版本。
• 安装Docker和Docker Compose，以便于容器化部署。
• 安装conda（可选），以便于管理Python环境和包。

安装步骤

方法一：使用pip安装

1. 打开命令行终端。

2. 输入以下命令安装Phoenix：

   pip install arize-phoenix
   

方法二：使用conda安装

1. 打开命令行终端。

2. 创建新的conda环境并安装Phoenix：

   conda create -n phoenix_env python=3.7
   conda activate phoenix_env
   conda install -c conda-forge arize-phoenix
   

方法三：使用Docker安装

1. 打开命令行终端。

2. 拉取Phoenix的Docker镜像：

   docker pull arizeai/phoenix
   

3. 使用Docker运行Phoenix容器：

   docker run -p 8080:8080 arizeai/phoenix
   

配置步骤

1. 根据项目需求配置.env文件（如果使用容器化部署，则应在Dockerfile中设置环境变量）。

2. 如果需要使用特定的LLM提供者或框架，请安装相应的instrumentation包。例如，对于OpenAI：

   pip install openinference-instrumentation-openai
   

3. 根据Phoenix官方文档进行进一步的配置和优化。

以上步骤将帮助您成功安装和配置Phoenix项目，开始您的AI可观察性之旅。在安装和配置过程中遇到任何问题，请查阅官方文档或加入社区寻求帮助。

phoenix AI Observability & Evaluation 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/phoenix13/phoenix