R语言简单特征包（sf）使用教程

R语言简单特征包（sf）使用教程

sf Simple Features for R 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sf/sf

1. 项目介绍

sf 是一个用于 R 语言的简单特征包，提供了对空间矢量数据的标准化支持。它能够原生地表示 R 中的所有 17 种简单特征类型，并支持几何操作、坐标参考系统转换、与空间数据库（如 PostGIS）的交互等功能。sf 包通过 C++/Rcpp 实现高效的 I/O 操作，并与 GDAL、GEOS 和 PROJ 等库进行接口。

2. 项目快速启动

安装

从 CRAN 安装

install.packages("sf")

从 GitHub 安装开发版本

library(remotes)
install_github("r-spatial/sf")

基本使用

# 加载包
library(sf)

# 读取 shapefile
nc <- st_read(system.file("shape/nc.shp", package="sf"))

# 查看数据
print(nc)

# 计算面积
nc$area <- st_area(nc)

# 查看结果
print(nc$area)

3. 应用案例和最佳实践

案例1：空间数据分析

# 加载包
library(sf)
library(ggplot2)

# 读取 shapefile
nc <- st_read(system.file("shape/nc.shp", package="sf"))

# 绘制地图
ggplot() +
  geom_sf(data = nc, aes(fill = AREA)) +
  ggtitle("North Carolina Counties")

案例2：空间数据转换

# 加载包
library(sf)

# 读取 shapefile
nc <- st_read(system.file("shape/nc.shp", package="sf"))

# 转换坐标参考系统
nc_transformed <- st_transform(nc, 4326)

# 查看结果
print(nc_transformed)

4. 典型生态项目

1. stars

stars 是一个用于处理栅格和矢量数据立方体（空间时间序列）的 R 包，与 sf 包紧密集成，提供了对大规模空间数据的处理能力。

2. lwgeom

lwgeom 提供了对 liblwgeom/PostGIS 函数的支持，扩展了 sf 包的功能，特别是在椭球体（非球体或欧几里得）度量（面积、距离）方面。

3. sfnetworks

sfnetworks 是一个用于处理地理空间网络数据的 R 包，结合了 sf 和 tidygraph，提供了对地理空间网络的分析和可视化功能。

通过这些生态项目，sf 包能够支持更广泛的空间数据分析需求，从简单的几何操作到复杂的空间网络分析。

sf Simple Features for R 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sf/sf