3D-Human-Body-Shape：实时 anthropometric 参数驱动的三维人体塑形

3D-Human-Body-Shape：实时 anthropometric 参数驱动的三维人体塑形

3D-Human-Body-Shape 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/3dh/3D-Human-Body-Shape

项目介绍

3D-Human-Body-Shape 是一个开源项目，专注于利用人体测量学参数（如身高和体重）进行高效、精确的三维人体重塑。该项目设计了一套用户友好的系统，通过有限的人体测量数据即可生成个性化的三维人体模型。项目采用创新的特征选择局部映射方法，自动选择每个面片最相关的参数，以进行线性回归学习，从而无需人工干预即可利用人体形状的拓扑信息，获得更接近真实的人体网格。

项目技术分析

3D-Human-Body-Shape 的技术核心包括三个主要部分：Imputer、Selector 和 Mapper。在离线阶段，Selector 利用三维人体网格数据集和相应的人体测量参数输入，通过特征选择局部映射技术学习相关性掩码。进一步，通过线性回归从这些选定的参数中学习映射矩阵，以生成基于网格的人体表示。在线阶段，Imputer 使用 MICE 技术处理用户输入的参数，自动填充缺失值。最后，通过 Mapper 利用学习到的映射矩阵和用户输入的参数向量生成三维人体网格。

项目的创新之处在于其特征选择局部映射方法，该方法能够自动选择最相关的参数进行学习，从而减少了对人体拓扑信息的人工处理需求，提高了模型生成的效率和准确性。

项目及应用场景

3D-Human-Body-Shape 可应用于多个领域，包括但不限于：

• 虚拟现实与增强现实：为用户提供个性化的三维角色模型。
• 游戏开发：快速生成多样的人体模型，丰富游戏角色的多样性。
• 个性化服装设计：基于用户的身体尺寸，设计合适的服装样式。
• 医疗健康：用于模拟和预测身体变化，辅助疾病诊断和康复。

项目特点

1. 用户友好性

项目通过简化用户输入的参数，使得三维人体重塑过程更加直观和易于操作。用户只需提供有限的身高和体重信息，系统即可自动完成模型的生成。

2. 高效的映射方法

利用特征选择局部映射技术，系统可以自动识别每个面片最相关的参数，实现了参数到网格的高效映射。

3. 强大的泛化能力

通过学习相关性掩码和映射矩阵，系统可以适应各种不同的人体测量参数，生成多样化的三维人体模型。

4. 易于集成和扩展

3D-Human-Body-Shape 的代码结构清晰，易于集成到其他应用程序中，并可以根据特定需求进行扩展。

总结

3D-Human-Body-Shape 是一个功能强大的开源项目，为三维人体重塑领域带来了创新的解决方案。通过高效的特征选择局部映射方法，该项目能够快速、准确地生成个性化的三维人体模型，适用于多种实际应用场景。如果您在寻找一个灵活、高效的三维人体重塑工具，3D-Human-Body-Shape 将是一个理想的选择。

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3D-Human-Body-Shape 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/3dh/3D-Human-Body-Shape