<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[gitblog_01129的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; gitblog_01129]]></copyright><item><title><![CDATA[逐行解读 Ling-3.0-tiny-MLX-4bit 建模代码：从 BailingMoeV3Config 到 MoE 前向实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/170455904</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/170455904</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 19:47:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[Ling-3.0-tiny-MLX-4bit 是蚂蚁 Ling-3.0-tiny 稀疏 MoE 推理大模型的 MLX 4-bit 量化版：7.9B 总参数、每 token 仅激活 1.3B 参数，可在 8GB 统一内存的 Apple Silicon Mac 上运行。本文将带你逐层读懂它的建模代码——从 [configuration_bailing_moe_v3.py](https://link.g]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[dsh-purge 完整指南：提示词调校、补丁管理与本地靶场，「改了什么」全在面板上]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/167172718</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/167172718</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 16:55:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[dsh-purge 是装在本机官方 DeepSeek Harness（下称 DSH）上的红队评测插件，把提示词调校、补丁管理、本地靶场收进同一个侧栏，给想评测自家 DSH 鲁棒性的人用。

## 先分清：那句「拒绝」是哪一层拦的

DSH 不只是把问题交给模型。它还会在运行时改提示词、审批门、沙箱和会话格式。只看「模型答不答」，宿主拦截很容易被当成模型拒绝。

还有两个更常见的麻烦：改了宿主提示词]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PHPWord 大文档生成性能优化实战：3 个内存瓶颈、1 套监控基线，实测提速 56%]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/154517469</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/154517469</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 16:36:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[一份 200 页、含 1200 个模板变量的采购合同，在一次定时批量生成中把 PHP-FPM Worker 进程打到了 OOM，被系统内核直接 kill，`dmesg` 留下 `Out of memory: Kill process` 记录，任务队列整体卡死。PHPWord 是纯 PHP 实现、面向 Word 文档读写与模板变量替换的库，这类故障几乎都出在文档生成链路的内存管理上。

问题不在单次]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[LuLu 免费 macOS 防火墙指南：十分钟搞定连接弹窗全流程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/155089216</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/155089216</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 16:02:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[你有没有纳闷过，哪款 App 在偷偷把你的 Mac 数据发往网络？LuLu 是一款免费开源的 macOS 防火墙。每次应用发起新连接，它都会弹窗，让你选放行还是拦截。十分钟从装好到跑起来，流程走一遍就懂。

## 🕐 30 秒认识 macOS 防火墙 LuLu

LuLu 是网络扩展，工作在应用连接层。应用每发起一次新连接，它就把连接停住、问你一句——它不扫盘，也不替代系统防火墙。macOS 自]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[vLLM部署Qwen3-VL-32B-Instruct-AWQ多模态大模型完全指南：双卡并行推理服务器搭建步骤详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/154894584</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/154894584</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 15:39:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文带你用 vLLM 部署 Qwen3-VL-32B-Instruct-AWQ 多模态大模型，手把手完成双卡并行推理服务器的搭建。该仓库是 Qwen3-VL-32B-Instruct 的 AWQ 4-bit 量化版，权重仅约 20 GiB，通过张量并行（Tensor Parallel）跑在 2 张 GPU 上即可提供 OpenAI 兼容的图文理解 API 服务。

## 一、认识 Qwen3-VL]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何看懂gputaskman终端界面：8张实时图表与进程显存列完全指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/170445607</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/170445607</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 15:33:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[gputaskman 是一个跨 Windows、Linux 和 WSL 的 **GPU 任务管理器**（`htop` 的 GPU 版）：它不止告诉你"显存用了 15 GB"，还能逐进程展示 VRAM、Spill、GPU 占用，并拆解 LLM 模型的权重与 KV cache。本文带你从零读懂它的终端界面：顶部设备区、8 张实时图表、进程表每一列的含义，以及底部模型检查器。

[![gputaskma]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何获取精确到单词的时间戳：faster-whisper-medium.en新手进阶功能详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/170444302</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/170444302</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 15:06:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[faster-whisper-medium.en 是 OpenAI Whisper medium.en 语音识别模型转换而来的 CTranslate2 格式模型，配合 faster-whisper 运行，擅长高速、高精度的英文语音转文字（ASR）。本文将带你快速上手它的进阶用法：只需一个 `word_timestamps=True` 参数，就能获取精确到**单词级时间戳**的转写结果，并附上常用调]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Caveman Token 压缩指南：3 档“原始人语感“能帮你省多少输出 token？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/159486011</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/159486011</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 14:48:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Caveman 是一个面向 AI 编码助手的开源 **token 压缩**技能加代理：它在会话里挂一套规则，让 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 30+ 代理改用"原始人"式极简口吻回答——同一个 React 修复答案，**63 tokens 压到 20**。按 token 计费、或嫌回答啰嗦读得慢的人，值得花三分钟装上试试。

[![Caveman Token 压缩横]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[216 道题拿零分：一次对齐改造暴露的「会说」与「会做」裂缝]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/170437896</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/170437896</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 13:58:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[Arete-27B 的发布公告里有一组很抓眼球的数字：把底座 Qwen3.8-27B 的「宣传口径」回答占比从 22% 压到 0.9%，事实均分从 2.32 提到 2.98（满分 5）。但同一份材料里还有另一个数字，传播度低得多——**803 道评测题里，得 0 分的从 359 道降到 216 道**。

22% 到 0.9% 是 96% 的相对跌幅，216 道则是「还剩下四分之一多的题拿不到任何]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BlackHole macOS 虚拟音频设备：音频环回完整配置指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/162033101</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/162033101</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 13:31:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[想录制系统声音、或者把本地应用的音频分享到会议里时，通常会被同一堵墙卡住：macOS 默认没有把一个应用的输出送进另一个应用输入的通道。BlackHole 就是干这件事的——一个 macOS 虚拟音频设备（音频环回驱动），它以零额外延迟在系统里注册一个带进、出通道的中转设备，让任意应用把音频交给另一个应用。

核心规格：当前版本 0.6.1；支持 macOS 10.10（Yosemite）及以上，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[BBDown 命令行下载 B 站视频，3 步跑通]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/153445629</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/153445629</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 13:21:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[BBDown 是一款免费的命令行 B 站视频下载器，一条命令即可把普通视频、番剧全集、收藏夹备份成 MP4。本文从安装讲起，带你跑通首次下载，再拆解番剧全集、批量备份、单路提取等实战命令，也覆盖命名规则与排障方法。

## 🧭 BBDown 能做什么，不做什么

- 能下普通视频、番剧、课程，画质覆盖 8K、HDR、杜比视界
- 收藏夹、合集、UP 主空间可整体解析，多分P自动续下
- 支持只取]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何榨干Qwen3.6-35B-A3B-GPTQ-Int4性能？FP8 KV缓存、思考预算与采样参数调优全清单]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/170412383</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/170412383</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Tue, 10 Nov 2026 10:02:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[Qwen3.6-35B-A3B-GPTQ-Int4 是一款基于 GPTQ Int4 量化的小巧 MoE 多模态模型，用 24.4 GB 的体积装下 35B 总参数、3B 激活参数的 Qwen3.6 架构。想让它的长上下文、推理速度和输出质量都拉满？本文给出三个核心调优开关：**FP8 KV 缓存、思考预算（thinking budget）与采样参数**，并附一份可直接抄作业的完整参数清单。

##]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[KMS_VL_ALL_AIO 一键激活完整指南：Windows 与 Office 批量授权一次到位]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/152487914</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/152487914</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 22:57:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[照做完，Windows 7/8/8.1/10/11 和 Office 2010 到 2024 会完成本地 KMS 激活，桌面右下角的"激活 Windows"水印和 Word 里"许可证并非正版"的提示都会消失。适合想用免费、离线方式批量授权激活、又不想搭服务器的 Windows 和 Office 用户，全程不碰系统关键文件，还能一键彻底卸载。单人手动操作 5 到 10 分钟，含最后的状态验证。

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[SAM 3D Objects 装环境跑通单图3D重建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/165189255</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/165189255</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 19:39:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[SAM 3D Objects 是 Meta Superintelligence Labs 的单图 3D 重建基础模型：给一张自然场景照片加掩码，还原物体的 3D 几何、纹理与布局。在一台 32 GB 显存的 NVIDIA GPU Linux 机器上照本文操作，你能跑通官方演示 `python demo.py`。每一步都与仓库官方安装文档 `doc/setup.md` 一一对应。

[![SAM 3]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[揭秘grouped_search编码器：Qwen3.8-27B-NInfer-3090为何更小、更准、更快]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/155221282</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/155221282</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 17:17:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[Qwen3.8-27B-NInfer-3090 是一个专为单张 RTX 3090 打造的 27B 大模型量化产物，它没有采用常见的“四舍五入”量化，而是换上了 `grouped_search` 编码器：对每一组权重搜索 50 个候选 scale，再结合 imatrix 重要性矩阵挑选误差最小的那个。结果非常直接——文件更小（17.68 GiB）、质量更高（困惑度下降 0.93%）、速度更快（解码比]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VisualCppRedist AIO 完整指南：VC++ 运行库一键安装与批量部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/158270027</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/158270027</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 17:13:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[VisualCppRedist AIO 把微软 2005 到 2022 的 Visual C++ 运行库打成一个 exe，支持一键安装，也能静默批量部署。它适合重装系统后补齐依赖、给团队几十台机器统一环境，也能给老游戏、老软件补上缺的运行库。对普通用户和运维来说，不用再一个个找安装包，也不用纠结版本对应关系。

## 🧰 它到底能帮你省掉哪些事

先说结论：多数情况下你只需要一个文件。它背后是一]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[REDCELL-26B-A4B-OSINT-Cyber-APEX-GGUF 训练数据揭秘：6500 条样本背后的 4 大轴与 33 个情报场景清单]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/157091171</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/157091171</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 13:56:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[REDCELL-26B-A4B-OSINT-Cyber-APEX-GGUF 是一款面向 **OSINT（开源情报）与网络威胁情报（CTI）** 的本地化大模型，由 Google Gemma 4 26B-A4B 监督微调（SFT）而来。它最值得拆解的部分不是权重，而是**训练数据**：约 **6500 条指令样本**，精确地分布在 **4 大领域轴、33 个具体情报场景**中。这篇文章就带你完整看懂]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[douyin-vue｜零后端仿抖音：Vue3 移动端最佳实践]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/151743254</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/151743254</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 13:08:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[douyin-vue 是一个用 Vue3 + Vite + Pinia 复刻抖音形态的移动端短视频项目：首页信息流、点赞、评论、关注、商城、消息都能用。它用本地 mock 数据顶替后端，不需要任何服务端，clone 下来就能跑起来看到效果。

[![douyin-vue Vue3 仿抖音项目信息流中的图文帖子内容](https://raw.gitcode.com/GitHub_Trending/d]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CloudStream 零基础上手：无广告流媒体播放器安装到投屏的完整教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/153098665</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/153098665</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 11:58:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[CloudStream 是一款免费的 Android 流媒体播放器，主打无广告、无数据统计，既能在线播放也支持离线下载。它默认不带任何视频源，内容全部由扩展插件提供——所以 CloudStream 安装只是开始，给它配上扩展，才有东西可看。

[![CloudStream 字幕预览背景图，流媒体播放界面风格配图](https://raw.gitcode.com/GitHub_Trending/cl]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Visual C++ Redistributable AIO：一键装齐 2005-2022 全部 VC++ 运行库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/153811797</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/153811797</guid><author>gitblog_01129</author><pubDate>Mon, 09 Nov 2026 11:19:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[“MSVCP140.dll was not found.” 看到这行提示先别急着重装系统。免费的开源项目 Visual C++ Redistributable AIO（VisualCppRedist AIO）一条命令就能装齐微软 2005-2022 官方 VC++ 运行库，多数 dll 缺失的麻烦到此为止。

## 🎯 适用场景：这 4 种情况适合一键安装 VC++ 运行库

你的症状命中下面任]]></description><category></category></item></channel></rss>