FastAPI Gateway 使用教程

最新推荐文章于 2025-04-15 19:31:18 发布
最新推荐文章于 2025-04-15 19:31:18 发布
阅读量1.1k 收藏 10
点赞数 25
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gitblog_01129/article/details/141523286

FastAPI Gateway 使用教程

fastapi-gateway⚙️ FastAPI gateway for microservices.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastapi-gateway

项目介绍

FastAPI Gateway 是一个用于微服务的异步API网关。它提供了一个统一的接口来处理所有客户端请求，并将这些请求分发到相应的微服务。FastAPI Gateway 的主要功能包括请求处理、流量控制、监控、访问控制和安全、缓存以及请求限制。该项目最初是为了实现身份验证、认证和授权而创建的，后来扩展到包括API计划和多个微服务的管理。

项目快速启动

安装

首先，确保你已经安装了Python 3.7 或更高版本。然后，使用以下命令安装 FastAPI Gateway：

pip install fastapi-gateway

快速启动示例

以下是一个简单的 FastAPI Gateway 示例，展示了如何设置和运行一个基本的网关：

from fastapi import FastAPI
from fastapi_gateway_openapi import Gateway

app = FastAPI()

# 配置网关
gateway = Gateway(app)

# 添加服务
gateway.add_service("service1", "http://localhost:8001")
gateway.add_service("service2", "http://localhost:8002")

# 启动网关
if __name__ == "__main__":
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

在这个示例中，我们创建了一个 FastAPI 应用，并使用 fastapi_gateway_openapi 模块配置了一个网关。我们添加了两个服务，并启动了网关。

应用案例和最佳实践

应用案例

FastAPI Gateway 可以用于各种微服务架构的应用。例如，一个电子商务平台可能有一个用户服务、一个产品服务和一个订单服务。通过使用 FastAPI Gateway，所有这些服务的API调用都可以通过一个统一的入口点进行管理。

最佳实践

  1. 服务发现：使用服务发现机制来自动注册和发现微服务。
  2. 安全：确保所有服务都通过网关进行身份验证和授权。
  3. 监控和日志：实施监控和日志记录以跟踪服务性能和错误。
  4. 缓存：对于不经常变化的数据，使用缓存来提高性能。
  5. 限流：实施请求限制以防止服务过载。

典型生态项目

FastAPI Gateway 可以与以下生态项目结合使用，以增强其功能：

  1. FastAPI：用于构建微服务。
  2. Tortoise ORM：用于异步数据库操作。
  3. Aiohttp：用于异步HTTP客户端和服务器。
  4. Docker：用于容器化部署。
  5. Prometheus：用于监控和报警。
  6. Grafana：用于可视化监控数据。

通过结合这些工具，可以构建一个强大且可扩展的微服务架构。

fastapi-gateway⚙️ FastAPI gateway for microservices.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastapi-gateway

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

FastAPI的介绍，特性，及几个常用案例
数据知道的博客
12-30 5万+
一. 介绍 FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示。 官方中文文档：https://fastapi.tiangolo.com/zh/ 官方文档： https://fastapi.tiangolo.com 源码： https://github.com/tiangolo/fastapi FastAPI依赖于下面这两大重要的成果： web部分参考：Starlette 数据部分参考：Pydantic fa
fastapi教程（四）：做出响应
dangfulin的博客
07-27 1204
1，定义请求提数据模型# 2，定义响应数据模型# 处理请求# 4，处理请求数据# 5，返回数据return {之所以要将响应模型放在参数中声明，而不是放在函数返回值中使用，是因为路由处理函数可能不会真正返回响应模型（可能是一个 dict、数据库对象或其他模型），这是就可以使用来执行字段约束和序列化。查看 API:当路由处理函数的返回值无法被# 1，定义请求提数据模型# 2，定义响应数据模型# 处理请求# 4，处理请求数据# 5，返回数据return {
用FASTAPI实现微服务API网关
2301_81888214的博客
11-21 514
本文阐述了基于FastAPI实现一个API网关的详细步骤。这样未来可以不断的在服务端像搭积木一样添加各种服务。
microservices-with-fastapi:微服务，API网关，使用FastAPI进行身份验证，无阻塞io
05-08
微服务，API网关，FastAPI身份验证，非阻塞I / O 此回购协议由考虑api网关方法的一堆小型微服务组成 预期微服务的数量是两个，但是考虑到服务不应该相互依赖以防止SPOF，还可以防止重复代码，因此我决定在api网关的前面放置一个对这两个服务都进行JWT身份验证的api网关， /祖尔 我们提供3种服务，包括网关。 只有网关可以通过内部网络（用户，订单）访问内部微服务 服务 网关：建立在FastAPI之上，简单的api网关，它的唯一职责是进行正确的路由，同时还要处理身份验证和授权 users（又名admin）：将用户信息保留在其自己的假db（文件系统）中。 可以通过该服务执行简单的CRUD操作。 还有另一个登录端点，但是客户端是从真实响应中抽象出来的。 因此，网关服务将处理登录响应并相应地生成jwt令牌。 订单：用户（预订-身份验证）可以创建和查看（订单-授权）订单。 跑步 检
构建压缩模型网关服务统一接口：FastAPI × 动态注册 × 多引擎转发设计实战
最新发布
努力分享一些人工智能、计算机视觉、影像等相关的知识干货！
04-15 653
本文将构建一个面向压缩模型推理系统的**统一网关层设计方案**，基于 FastAPI 实现： > > - ✅ 统一推理入口（支持 Chat/Completion/Embedding） > - ✅ 动态模型注册 / 注销 > - ✅ 接入异构推理后端（vLLM、Triton、AutoAWQ、Accelerate） > - ✅ 请求转发、SSE 流式回包、版本热切换 > - ✅ 多模型任务路由与 fallback 机制
探索高效微服务架构：fastapi-gateway 项目推荐
gitblog_00221的博客
08-28 485
探索高效微服务架构：fastapi-gateway 项目推荐 fastapi-gateway⚙️ FastAPI gateway for microservices.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastapi-gateway 在微服务架构的世界中，如何高效地管理和协调众多服务是一个关键问题。今天，我们将介绍一个强大的开源项目——fastapi-g...
探索微服务、API网关与认证：FastAPI构建的非阻塞式解决方案
gitblog_00057的博客
06-08 505
探索微服务、API网关与认证：FastAPI构建的非阻塞式解决方案 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在这个高度互联的时代，微服务架构和强大的API管理成为了开发高效应用程序的关键。今天，我们向您推荐一个开源项目，它巧妙地融合了FastAPI、API网关和JWT（JSON Web Token）认证，为您提供了一个灵活且可扩展的框架，以实现非阻塞I/O操作。 项目介绍...
FastApi通过nacos注册 实现SpringCloudGateway服务调用
唐浩专栏
08-15 2522
安装依赖 pipenv install apscheduler pipenv install nacos-sdk-python 编写注册方法 app/nacos.py import nacos from .settings import settings client = nacos.NacosClient( settings.SERVER_HOST, namespace=settings.SERVER_NAMESPACE_ID) async def beat():
SpringCloud+Vue+Python人工智能（fastAPI,机器学习,深度学习）前后端架构各功能实现思路——SpringCloud后端——Gateway网关
殷志鹏的博客
01-16 1038
【代码】SpringCloud+Vue+Python人工智能（fastAPI,机器学习,深度学习）前后端架构各功能实现思路——SpringCloud后端——Gateway网关。
fastapi：FastAPI教程
01-28
2. **异步支持**：FastAPI构建在ASGI（Asynchronous Server Gateway Interface）之上，允许开发者编写异步代码，提高服务器处理请求的效率，特别适合处理I/O密集型任务。 3. **强大的依赖注入**：FastAPI的依赖注入...
fastapi教程（一）：初识 fastapi
dangfulin的博客
06-22 3139
FastAPI 是一个用于构建 API 的现代、快速（高性能）的 web 框架，使用 Python 并基于标准的 Python 类型提示。
awesome-fastapi：与FastAPI相关的精选事物的精选列表
01-31
"Awesome FastAPI"是一个精选的资源列表，包含了与FastAPI相关的各种工具、库、教程、文章和项目。这个列表旨在帮助开发者更高效地利用FastAPI进行开发，包括中间件、数据库集成、身份验证和授权方案、部署选项以及...
FastGateway网关
weixin_42340366的博客
06-14 989
FastGateway网关 网关定位 支持http调用和rpc调用 请求到来时执行：限流-黑白名单验证-签名验证解密body-通过code获取请求的api信息 如果请求的是内部http接口（无code）执行：请求转发，调用结果加密，返回响应 如果请求的是内部rpc的接口（有code）执行：检查api参数，远程调用，结果加密，返回响应 数据库设计 责任链模式 接口限流 服务降级，服务熔断 黑名单 白名单 数字签名验证，解码body数据 检查api信息 检查api参数 远程调用对应的接口
FastD 最佳实践三: 构建API网关
weixin_33851429的博客
08-15 229
构建完成 API 服务，配置中心之后，架构图大致如下: 我们为何需要网关 引用 别人 的一句话: 我们总是听到编排这个词，所以我喜欢这张幻灯片 – 它展示了一个乐队，然后有个指挥家，下面一堆人（微型服务）演奏自己的乐器。这个指挥家（API网关）可以以某种方式来协调我们的架构如何处理请求。 我们需要将业务或服务放置在网关背后，由网关统一处...
推荐开源项目：fastapi-websocket-broadcast——构建实时聊天应用的利器
gitblog_00056的博客
06-20 605
推荐开源项目：fastapi-websocket-broadcast——构建实时聊天应用的利器 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目介绍 fastapi-websocket-broadcast 是一个基于流行的 FastAPI 和 Starlette 框架实现的WebSocket示例应用，它为你提供了一个熟悉的“聊天室”功能。只需简单的命令行启动，就可以在本地运行...
【全开源】排队叫号系统基于FastAdmin+GatewayWorker（源码搭建/上线/运营/售后/维护更新）
2401_84413757的博客
05-12 1546
一款基于FastAdmin+GatewayWorker开发的多项目多场景排队叫号系统，支持大屏幕投屏，语音播报叫号，可用于餐厅排队取餐、美甲店排队取号、排队领取、排队就诊、排队办理业务等诸多场景，助你轻松应对各种排队取号叫号场景。这些特色功能使得排队叫号系统能够有效提升服务效率、降低客户等待时间、提高客户满意度，并为企业带来更好的管理和运营效果。
Fast-Gateway 使用教程
gitblog_00924的博客
09-04 488
Fast-Gateway 使用教程 fast-gateway项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fast-gateway 1. 项目的目录结构及介绍 Fast-Gateway 项目的目录结构如下： fast-gateway/ ├── examples/ │ ├── basic/ │ ├── custom-auth/ │ ├── dynamic...
FastAPI-应用与实战
在夜里，所有人都会失去年龄。
05-29 1587
FastAPI 是一个现代、高性能的 Web 框架。
基于Fasthttp实现的Gateway，性能媲美Nginx
09-15 1025
springcloud里的gateway可以和配置中心实现gateway的配置，可以和hytrix以及alibaba的Sentinel结合，实现熔断限流的功能，springcloud升级到3.0.1后，摒弃了netfix里的hytrix，使用新的熔断器reslience4j，这几种限流器都未提供比较完善的管理界面进行管理，sentinelboard提供管理工具，但是要做到完全的动态和配置管理，必须添加自己的代码，alibaba开源出来的sentinel的项目，这块的代码目前是没有公开的。
fastapi教程
04-02
### FastAPI入门教程及相关资源 FastAPI 是一种现代化、高效的 Web 框架，支持异步操作并充分利用 Python 3.6+ 的类型提示功能[^2]。它内置了一个强大而灵活的依赖注入系统，这使得开发者可以方便地将各种组件集成到应用程序中[^1]。 以下是关于如何学习和实践 FastAPI 的一些指导： #### 官方文档 官方文档是最权威的学习资料之一，涵盖了从基础概念到高级特性的全面介绍。可以通过访问 [FastAPI Official Documentation](https://fastapi.tiangolo.com/) 获取最新版本的信息以及详细的使用方法。 #### 路由与路径参数示例 下面是一个简单的例子展示如何定义基本路由及其对应的处理函数： ```python from fastapi import FastAPI, Depends from pydantic import BaseModel app = FastAPI() class User(BaseModel): username: str email: str @app.post("/users/") async def create_user(user: User): return {"message": f"User {user.username} created"} @app.get("/login") def login(): """ 用户登录接口 """ token = "generated_token" return {"token": token} @app.get("/users/me", response_model=User) def read_users_me(current_user: User = Depends(get_current_active_user)): return current_user @app.get("/users/", tags=["users"]) def read_users(skip: int = 0, limit: int = 10): mock_data = [{"username":f"user{i}", "email":f"user{i}@example.com"} for i in range(1, skip + limit)] return mock_data[:limit] ``` 上述代码片段展示了几个常见的 API 接口实现方式，包括创建新用户、模拟登录返回 Token、读取当前用户的个人信息以及分页查询所有用户数据等功能[^3]。 #### 学习建议 对于初学者来说，可以从以下几个方面入手逐步深入理解该框架的功能特性： - **熟悉 HTTP 请求/响应机制** - **掌握 Pydantic 数据验证库的基础用法** - **了解 ASGI (Asynchronous Server Gateway Interface)** 通过不断练习实际案例来巩固所学知识点是非常重要的过程。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

班磊闯Andrea

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值