PyCon 2015 Pandas 教程项目文档

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pycon-pandas-tutorialPyCon 2015 Pandas tutorial materials项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pycon-pandas-tutorial

1. 项目的目录结构及介绍

pycon-pandas-tutorial/
├── Exercises-1.ipynb
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── build/
│   └── BUILD.sh
├── data/
│   ├── sales1.csv
│   ├── sales2.csv
│   └── script.txt
├── notebooks/
│   └── style-notebook.css
├── style/
│   ├── style-notebook.css
│   └── style-table.css
└── youtube.png

目录结构介绍

• Exercises-1.ipynb: 包含教程的主要内容和练习的 Jupyter Notebook 文件。
• LICENSE.txt: 项目的 MIT 许可证文件。
• README.md: 项目的介绍和使用说明。
• build/: 包含用于构建和设置数据集的脚本文件 BUILD.sh。
• data/: 包含项目使用的数据文件，如 sales1.csv 和 sales2.csv，以及脚本文件 script.txt。
• notebooks/: 包含用于样式化的 CSS 文件 style-notebook.css。
• style/: 包含用于样式化的 CSS 文件 style-notebook.css 和 style-table.css。
• youtube.png: 项目相关的图片文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 Exercises-1.ipynb，这是一个 Jupyter Notebook 文件，包含了教程的主要内容和练习。用户可以通过以下步骤启动项目：

1. 确保已安装 conda 和 git。
2. 使用以下命令安装必要的依赖：

   conda install --yes jupyter matplotlib pandas
   

3. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/brandon-rhodes/pycon-pandas-tutorial.git
   

4. 进入项目目录并运行构建脚本：

   cd pycon-pandas-tutorial
   build/BUILD.sh
   

5. 启动 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook
   

6. 在 Jupyter Notebook 界面中打开 Exercises-1.ipynb 文件，即可开始学习教程。

3. 项目的配置文件介绍

项目中主要的配置文件是 build/BUILD.sh，这是一个用于构建和设置数据集的脚本文件。该脚本会下载并设置项目所需的数据集，确保用户可以顺利进行教程的学习。

此外，项目还包含一些样式配置文件，如 notebooks/style-notebook.css 和 style/style-notebook.css，这些文件用于定制 Jupyter Notebook 的样式。

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以上是基于 pycon-pandas-tutorial 项目的文档，包含了项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。

pycon-pandas-tutorialPyCon 2015 Pandas tutorial materials项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pycon-pandas-tutorial