阿里Wan2.2开源：MoE架构重构视频生成，消费级显卡实现720P电影画质
项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B 🎬 阿里Wan2.2视频生成模型震撼开源！ 这款革命性的AI视频生成工具采用创新的MoE（专家混合）架构，让你仅用消费级显卡就能生成720P高清电影级画质的视频内容。无论你是内容创作者、视频制作爱好者，还是AI技术研究者，Wan2.2都将为你打开全新的创作可能！
🤩 为什么Wan2.2如此特别？
🚀 MoE架构带来的性能突破
Wan2.2首次将MoE架构引入视频扩散模型，通过高噪声专家和低噪声专家的智能分工，实现了27B参数总量却仅需14B激活参数的惊人效率！
MoE架构的核心优势：
- 高噪声专家：负责早期去噪阶段，处理强噪声数据，建立整体视频布局
- 低噪声专家：专注后期去噪，精细恢复视频细节，呈现电影级质感
- 动态路由机制：根据噪声水平自动选择最适合的专家模块
💎 消费级显卡的720P高清体验
Wan2.2-TI2V-5B模型支持文本到视频和图像到视频双重功能，在RTX 4090等消费级显卡上即可生成24fps的720P高清视频！
🎯 三大核心创新亮点
1️⃣ 电影级美学控制
- 精心筛选的美学数据集，包含灯光、构图、对比度、色彩等详细标签
- 支持自定义审美偏好，生成符合个人风格的高质量视频
2️⃣ 复杂运动生成能力
- 训练数据量大幅提升：图像+65.6%，视频+83.2%
- 在多维度（运动、语义、美学）实现顶级泛化性能
3️⃣ 高效部署方案
- 支持单GPU和多GPU推理
- 集成FSDP + DeepSpeed Ulysses优化
- 兼容ComfyUI和Diffusers框架
📥 快速开始指南
环境安装
git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B
cd Wan2.2-S2V-14B
pip install -r requirements.txt
模型下载
huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.2-S2V-14B --local-dir ./Wan2.2-S2V-14B
语音到视频生成
python generate.py --task s2v-14B --size 1024*704 --ckpt_dir ./Wan2.2-S2V-14B/ --offload_model True --convert_model_dtype --prompt "你的视频描述" --image "输入图片.jpg" --audio "音频文件.wav"
🏆 业界领先性能表现
Wan2.2在与主流闭源商业模型的对比中表现卓越，在Wan-Bench 2.0评测中多个关键维度均达到领先水平！
🌟 应用场景无限
- 短视频制作：快速生成高质量营销视频
- 影视创作：为电影制作提供概念视频
- 教育培训：制作生动的教学视频内容
- 社交媒体：创作独特的个人视频内容
💡 专业提示
- 使用
--offload_model True参数可在有限显存下运行 --pose_video参数支持姿态驱动的视频生成- 模型自动根据音频长度调整生成视频时长
立即体验Wan2.2，开启你的AI视频创作之旅！ 🎉 无论你是专业制作人还是入门爱好者，这款开源视频生成模型都将为你带来前所未有的创作体验！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
