PebblesDB 项目推荐

PebblesDB 项目推荐

项目基础介绍和主要编程语言

PebblesDB 是一个基于 FLSM（Fragmented Log-Structured Merge Tree）数据结构的写优化键值存储系统。该项目由德克萨斯大学奥斯汀分校（UTSA）实验室开发，主要使用 C++ 编程语言编写。PebblesDB 是 HyperLevelDB 和 LevelDB 的改进版本，旨在提供更高的写入吞吐量和更低的写入放大，同时不牺牲读取吞吐量。

项目核心功能

PebblesDB 的核心功能包括：

1. 写优化：通过 FLSM 数据结构，PebblesDB 显著提高了写入吞吐量，减少了写入放大。
2. 读优化：尽管 FLSM 结构增加了读取和查找的延迟，但 PebblesDB 通过使用 sstable 级别的布隆过滤器，有效减少了磁盘读取次数。
3. 查找优化：PebblesDB 支持并行查找和强制压缩，以应对查找操作的性能挑战。
4. API 兼容性：PebblesDB 与 HyperLevelDB 和 LevelDB 的 API 兼容，可以作为这些存储系统的直接替代品。

项目最近更新的功能

PebblesDB 在最近更新中引入了以下功能：

1. CMake 构建系统支持：增加了对 CMake 构建系统的支持，简化了项目的构建过程。
2. JNI 包装器和 YCSB 基准测试支持：添加了 Java Native Interface (JNI) 包装器，并支持运行 YCSB 基准测试，方便用户在 Java 环境中使用 PebblesDB。
3. 布隆过滤器的内存使用统计：改进了对布隆过滤器内存使用的统计，帮助用户更好地理解和优化内存使用情况。

通过这些更新，PebblesDB 不仅提升了自身的功能和性能，还增强了与 Java 生态系统的兼容性，使其在更广泛的场景中得到应用。