Oxnn 项目启动和配置教程

Oxnn 项目启动和配置教程

oxnn 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ox/oxnn

项目的目录结构及介绍

Oxnn 是一个扩展了 Torch 的 nn 和 cunn 库的深度学习库。它包含了用于构建和训练深度学习模型的各种工具和模块，特别是针对循环神经网络（RNN）的设计。

项目目录结构如下：

oxnn/
├── examples/           # 示例代码
├── nn/                 # 扩展的 nn 库模块
├── nn_modif/           # 修改的 nn 库模块
├── nngraph_modif/      # 修改的 nngraph 库模块
├── rnn/                # RNN 相关模块
├── scripts/            # 脚本文件
│   └── logviz/         # 日志可视化脚本
├── src/                # 源代码
├── test/               # 测试文件
├── text/               # 文本处理相关模块
├── util/               # 工具函数
├── .gitignore          # git 忽略文件
├── CMakeLists.txt      # CMake 构建配置文件
├── LICENSE             # 许可证文件
├── README.md           # 项目说明文件
├── build.sh            # 构建脚本
├── init.lua            # 初始化文件
└── oxnn-scm-1.rockspec # rockspec 文件

项目的启动文件介绍

项目的启动文件为 build.sh。该脚本使用 CMake 构建系统来编译 Oxnn 库。使用以下命令运行启动文件：

./build.sh

启动文件会编译 Oxnn 库并生成一个共享库文件，该文件可以用于后续的 Lua/Torch 脚本中。

项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 CMakeLists.txt。该文件定义了 Oxnn 库的构建过程。用户可以通过修改该文件来调整编译选项，例如启用 CUDA 支持、设置编译器选项等。

此外，用户还需要配置 Lua/Torch 环境以使用 Oxnn 库。这包括设置 Lua 的路径和包路径，以便 Lua 解释器可以找到 Oxnn 库的初始化文件和模块。配置方法如下：

在 .bashrc 文件中添加以下内容：

export LUA_PATH="$HOME/?/init.lua;$HOME/?.lua;$LUA_PATH"
export LUA_CPATH="$HOME/oxnn/?.so;$HOME/?.so;$LUA_CPATH"

请将 $HOME 替换为 Oxnn 代码克隆所在的路径。

完成以上配置后，用户就可以在 Lua/Torch 脚本中使用 Oxnn 库了。例如，可以导入 Oxnn 库模块并创建一个 RNN 模型：

local oxnn = require 'oxnn'
local nn = require 'nn'
local lookuptable = nn.Sequential():add(nn.LookupTable(10, 128)):add(nn.SplitTable(2))
local recurrent = {oxnn.ModelUtil.LSTMCell12cl(128, true)}
local output = nn.Sequential():add(nn.Linear(128, 10)):add(oxnn.LogSoftMaxInplace(true, true))
local lstm = oxnn.SequenceOfWords{
  lookuptable = lookuptable,
  recurrent = recurrent,
  output = output,
  loss = 'nllloss',
  layers = 2
}

希望这份教程能够帮助您顺利启动和配置 Oxnn 项目。如果您有任何问题，请随时向我提问。

oxnn 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ox/oxnn