SEED-X 项目使用教程

SEED-X 项目使用教程

SEED-X Multimodal Models in Real World 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SEED-X

1. 项目目录结构及介绍

SEED-X 项目目录结构如下：

SEED-X/
├── configs/             # 配置文件目录
├── demo_images/         # 示例图片目录
├── demos/               # 示例脚本目录
├── proj/                # 项目相关代码目录
│   └── peft/
├── scripts/             # 脚本目录
├── src/                 # 源代码目录
├── vis/                 # 可视化代码目录
├── .gitignore           # Git 忽略文件
├── .project-root        # 项目根目录标记文件
├── License_Seed-X.txt   # 项目许可证文件
├── README.md            # 项目说明文件
├── requirements.txt     # 项目依赖文件

• configs/：存放项目的配置文件。
• demo_images/：包含用于演示的图片文件。
• demos/：包含运行演示的脚本文件。
• proj/：项目的主要代码目录，其中 peft/ 可能包含模型训练和微调的代码。
• scripts/：包含项目运行过程中使用的脚本。
• src/：源代码目录，包含项目的核心实现。
• vis/：可视化相关的代码，用于展示结果或辅助理解数据。
• .gitignore：指定 Git 忽略的文件和目录。
• .project-root：标记项目根目录。
• License_Seed-X.txt：项目的许可证信息。
• README.md：项目的说明文档。
• requirements.txt：项目运行所依赖的 Python 包列表。

2. 项目的启动文件介绍

SEED-X 项目的启动通常涉及到运行 src/ 目录下的 Python 文件。具体的启动文件取决于你希望执行的操作，例如：

• src/inference/eval_seed_x_detokenizer.py：用于图像重建，没有条件图像。
• src/inference/eval_seed_x_detokenizer_with_condition.py：用于图像重建，有条件图像。
• src/inference/eval_img2text_seed_x.py：用于图像理解和检测。
• src/inference/eval_text2img_seed_x.py：用于图像生成。

这些文件通常需要 Python 环境和相应的依赖包。你可以通过命令行运行这些 Python 脚本来启动项目。

3. 项目的配置文件介绍

SEED-X 项目的配置文件位于 configs/ 目录下。这些配置文件用于设置项目运行时的参数，例如模型路径、数据集路径、超参数等。以下是一些可能存在的配置文件：

• default_config.yaml：包含项目的默认配置。
• train_config.yaml：包含模型训练时的配置。
• infer_config.yaml：包含模型推理时的配置。

配置文件通常使用 YAML 格式，可以通过修改这些文件中的内容来调整项目的运行行为。例如，你可能会设置如下内容：

model_path: ./pretrained/seed_x
dataset_path: ./data/coco
batch_size: 32
learning_rate: 0.001

在实际使用时，你需要根据具体的任务和需求来调整这些配置。

SEED-X Multimodal Models in Real World 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/se/SEED-X