ComfyUI多平台部署：Windows、Linux、macOS全攻略-优快云博客

ComfyUI多平台部署：Windows、Linux、macOS全攻略

【免费下载链接】ComfyUI 最强大且模块化的具有图形/节点界面的稳定扩散GUI。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI

你还在为AI绘图工具的复杂部署流程烦恼吗？ComfyUI作为最强大且模块化的稳定扩散GUI（图形用户界面），支持Windows、Linux和macOS三大主流操作系统。本文将带你一步步完成跨平台部署，从环境准备到启动运行，全程无需复杂编程知识，让你轻松开启AI创作之旅。读完本文，你将获得：全平台安装指南、常见问题解决方案、模型管理技巧以及性能优化建议。

关于ComfyUI

ComfyUI是一款基于节点/流程图界面的稳定扩散（Stable Diffusion）工具，支持SD1.x、SD2.x、SDXL、SD3等多种图像模型，以及视频、音频和3D模型生成。其核心优势在于模块化设计和灵活的工作流配置，允许用户通过拖拽节点构建复杂的AI生成 pipeline（管道）。

THE 0TH POSITION OF THE ORIGINAL IMAGE

项目结构遵循清晰的模块化设计，主要目录功能如下：

模型存储：models/ 目录包含checkpoints、VAE、LoRA等模型文件
核心代码：comfy/ 目录实现扩散模型、采样器等核心功能
节点定义：comfy_extras/ 提供各类扩展节点
配置文件：extra_model_paths.yaml.example 用于模型路径配置

部署准备

硬件要求

ComfyUI对硬件的最低要求如下：

GPU：至少4GB显存（推荐8GB以上，支持NVIDIA、AMD、Intel、Apple Silicon）
CPU：4核以上处理器
内存：8GB RAM（推荐16GB）
存储：至少20GB可用空间（含模型文件）

软件依赖

所有平台均需安装：

Python 3.12或3.13（推荐3.13以获得最佳支持）
Git（用于克隆仓库）
模型文件（可从官方渠道获取）

依赖列表详见 requirements.txt，核心依赖包括PyTorch、Transformers等AI框架。

Windows系统部署

方法一：桌面应用（推荐新手）

访问官方下载页面获取Windows桌面版
解压后双击ComfyUI.exe即可启动
首次运行会自动下载必要组件

方法二：便携包安装

从发布页下载Windows便携包：
```
ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z
```
使用7-Zip解压到任意目录
将模型文件放入以下路径：
```
ComfyUI\models\checkpoints
```
双击run_nvidia_gpu.bat启动程序

方法三：手动安装

克隆仓库：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI
cd ComfyUI

创建虚拟环境：

python -m venv venv
venv\Scripts\activate

安装依赖（NVIDIA GPU）：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu129
pip install -r requirements.txt

启动应用：
```
python main.py
```

Linux系统部署

支持的发行版

Ubuntu 22.04+/Debian 12+
Fedora 38+
Arch Linux

NVIDIA GPU配置

安装Git和Python：

sudo apt update && sudo apt install git python3.13 python3.13-venv

克隆仓库并创建环境：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI
cd ComfyUI
python3.13 -m venv venv
source venv/bin/activate

安装PyTorch（CUDA）：

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu129
pip install -r requirements.txt

启动服务：
```
python main.py --listen 0.0.0.0
```

AMD GPU配置（Linux专属）

安装ROCm驱动（以Ubuntu为例）：
```
sudo apt install rocm-hip-sdk
```

安装PyTorch（ROCm）：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm6.4

启动时可能需要指定GPU架构：

# RDNA2显卡（如RX 6700）
HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=10.3.0 python main.py

# RDNA3显卡（如RX 7600）
HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0 python main.py

macOS系统部署

Apple Silicon（M1/M2/M3）

安装Homebrew和依赖：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
brew install git python@3.13

克隆仓库并创建环境：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI
cd ComfyUI
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

安装PyTorch（支持Metal加速）：

pip install --pre torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu

安装依赖并启动：

pip install -r requirements.txt
python main.py

Intel芯片Mac

按照上述步骤克隆仓库

安装PyTorch（CPU版）：

pip install torch torchvision torchaudio

启动时添加--cpu参数：
```
python main.py --cpu
```

模型管理

模型存放路径

ComfyUI默认模型路径结构如下：

检查点模型：models/checkpoints/
VAE模型：models/vae/
LoRA模型：models/loras/
ControlNet：models/controlnet/

多路径配置

通过extra_model_paths.yaml.example可配置多个模型目录：

复制示例文件并重命名：

cp extra_model_paths.yaml.example extra_model_paths.yaml

编辑配置文件（以A1111兼容为例）：

a111:
    base_path: D:/stable-diffusion-webui/
    checkpoints: models/Stable-diffusion
    vae: models/VAE
    loras: models/Lora

启动与验证

基本启动命令

python main.py

启动后访问 http://127.0.0.1:8188 即可打开Web界面。

高级启动参数

参数	说明
`--listen`	允许网络访问
`--port 8888`	更改端口号
`--cpu`	强制CPU运行
`--preview-method taesd`	启用高质量预览
`--tls-keyfile key.pem`	启用HTTPS

示例（远程访问+高质量预览）：

python main.py --listen --preview-method taesd

验证部署

检查启动日志是否有错误
访问Web界面，拖放示例工作流JSON文件
点击"Queue Prompt"测试生成

常见问题解决

依赖冲突

若出现依赖错误，尝试：

pip uninstall torch
pip install -r requirements.txt --upgrade

GPU内存不足

降低生成图像分辨率
启用内存优化：
```
python main.py --lowvram
```

AMD显卡问题

Linux用户需确保ROCm版本匹配：

# 检查ROCm版本
rocminfo | grep "ROCm Version"

macOS性能优化

Apple Silicon用户可启用MPS加速：

python main.py --use-mps

性能优化建议

硬件加速

NVIDIA：启用CUDA和TensorRT加速
AMD：使用ROCm 6.4+并设置环境变量：
```
TORCH_ROCM_AOTRITON_ENABLE_EXPERIMENTAL=1
```
Apple：使用最新PyTorch nightly版本

软件优化

更新显卡驱动至最新版
使用虚拟环境隔离依赖
定期清理缓存：
```
rm -rf __pycache__
```

总结

ComfyUI提供了灵活的跨平台部署方案，从新手友好的桌面应用到开发者首选的手动安装，可满足不同用户需求。通过合理配置模型路径和启动参数，能在各类硬件上实现高效运行。

项目持续活跃开发，建议定期通过以下命令更新：

git pull
pip install -r requirements.txt --upgrade

更多高级功能和工作流示例，请参考官方文档。

祝你的AI创作之旅顺利！如有问题，可通过项目Discord或GitHub Issues寻求支持。

【免费下载链接】ComfyUI 最强大且模块化的具有图形/节点界面的稳定扩散GUI。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考