Tensorflow-in-Practice-Specialization 项目教程

Tensorflow-in-Practice-Specialization 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

Tensorflow-in-Practice-Specialization/
├── LICENSE
├── README.md
├── course1/
│   ├── week1/
│   ├── week2/
│   ├── week3/
│   └── week4/
├── course2/
│   ├── week1/
│   ├── week2/
│   ├── week3/
│   └── week4/
├── course3/
│   ├── week1/
│   ├── week2/
│   ├── week3/
│   └── week4/
└── course4/
    ├── week1/
    ├── week2/
    ├── week3/
    └── week4/

• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的介绍文件，包含项目的基本信息和使用说明。
• course1/ 至 course4/: 这些目录分别对应课程的四个部分，每个部分包含四个星期的内容。
• week1/ 至 week4/: 每个星期的目录，包含该星期的学习材料和代码示例。

2. 项目的启动文件介绍

项目中没有明确的“启动文件”，因为这是一个教学项目，主要由一系列的Jupyter Notebook文件组成。每个星期的目录中包含多个.ipynb文件，这些文件是课程的主要内容，包含了TensorFlow的代码示例和练习。

例如，在course1/week1/目录下，你可以找到多个.ipynb文件，这些文件是课程的第一周内容，包含了TensorFlow的基础知识和代码示例。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有专门的配置文件，因为这是一个教学项目，主要依赖于Jupyter Notebook和TensorFlow的默认配置。如果你需要自定义配置，可以在Jupyter Notebook中直接修改代码或使用环境变量进行配置。

例如，如果你需要更改TensorFlow的版本，可以在Jupyter Notebook中使用以下代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

通过这种方式，你可以检查和设置TensorFlow的版本。