DeepSeek-R1 开源项目使用教程

DeepSeek-R1 开源项目使用教程

【免费下载链接】DeepSeek-R1 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-R1

1. 项目的目录结构及介绍

DeepSeek-R1 项目的目录结构如下：

DeepSeek-R1/
├── .github/             # 包含 GitHub 工作流文件
│   └── workflows/
├── figures/            # 存放项目相关的图片和图形
├── LICENSE             # 项目使用的许可证文件
├── README.md           # 项目说明文件
├── DeepSeek_R1.pdf      # 项目相关论文文档
├── CITATION.cff        # 项目引用文件
└── deepseek-ddm/       # 包含项目的主要代码和模型文件

• .github/: 存放 GitHub Actions 的工作流配置文件，用于自动化项目的一些操作，如代码审查、构建等。
• figures/: 包含项目相关的图片和图形，用于文档和演示。
• LICENSE: 项目使用的 MIT 许可证文件，说明了项目的使用和分发条款。
• README.md: 项目的主要说明文件，包含项目的介绍、使用方法和相关链接。
• DeepSeek_R1.pdf: 包含项目详细描述的论文文档，介绍了 DeepSeek-R1 模型的设计和性能。
• CITATION.cff: 用于引用项目信息的 CITATION 文件。
• deepseek-ddm/: 包含项目的主要代码和模型文件，是项目的核心部分。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 README.md，它是项目的入口文件。在这个文件中，开发者可以了解到项目的概述、安装步骤、使用方法和性能评估结果。

• 概述: 介绍了 DeepSeek-R1 的基本概念、特点和应用场景。
• 安装步骤: 提供了如何在本地环境安装和运行 DeepSeek-R1 的详细步骤。
• 使用方法: 详细说明了如何使用 DeepSeek-R1 进行推理、训练和部署。
• 性能评估结果: 展示了 DeepSeek-R1 在不同基准测试中的性能表现。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要集中在 deepseek-ddm/ 目录下，具体文件可能包括 config.json 或 settings.py 等。

• config.json: 包含了模型和训练的配置参数，如学习率、批处理大小、模型结构等。
• settings.py: 包含了项目的全局设置，如路径、API 密钥、环境变量等。

这些配置文件是项目能够正常运行的关键，它们为模型训练和推理提供了必要的参数和设置。开发者可以根据自己的需求修改这些配置文件，以适应不同的使用场景和性能要求。

【免费下载链接】DeepSeek-R1 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DeepSeek-R1