COLA架构设计模式深度解析：单例、工厂、策略模式实战应用指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/col/COLA COLA（Clean Object-oriented & Layered Architecture）是阿里巴巴开源的整洁面向对象分层架构，为Java应用开发提供了优秀的设计模式和架构实践。🚀 本文将深入分析COLA组件中单例模式、工厂模式和策略模式的实战应用，帮助开发者掌握这些核心设计模式的落地实践。
COLA架构概述
COLA架构通过良好的分层结构和设计模式应用，帮助企业治理应用复杂度，降低系统熵值。其核心组件提供了多种设计模式的经典实现，让我们能够学习到业界最佳实践。
单例模式在COLA中的实践
单例模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。在COLA中，单例模式被广泛用于管理共享资源和配置信息。
ResponseHandlerFactory单例实现
在cola-component-catchlog-starter组件中，ResponseHandlerFactory采用了饿汉式单例模式：
public class ResponseHandlerFactory {
private static ResponseHandlerI responseHandler = new DefaultResponseHandler();
public static ResponseHandlerI get() {
return responseHandler;
}
}
这种实现方式线程安全且简单高效，确保了全局只有一个响应处理器实例。
工厂模式的应用场景
工厂模式用于创建对象而不需要指定具体类，COLA中提供了多种工厂模式的实现。
DomainFactory领域对象工厂
DomainFactory在cola-component-domain-starter中提供了领域对象的创建能力：
public class DomainFactory {
public static <T> T create(Class<T> entityClass) {
return ApplicationContextHelper.getBean(entityClass);
}
}
通过Spring的ApplicationContext来创建领域对象，实现了依赖注入与对象创建的分离。
ExceptionFactory异常工厂
在异常处理组件中，ExceptionFactory提供了统一的异常创建接口：
public class ExceptionFactory {
public static BizException newBizException(String errCode, String errMsg) {
return new BizException(errCode, errMsg);
}
}
策略模式的灵活运用
策略模式定义了一系列算法，并将每个算法封装起来，使它们可以相互替换。
扩展点执行器策略
ExtensionExecutor在cola-component-extension-starter中实现了策略模式，根据不同的业务场景执行相应的扩展点：
public class ExtensionExecutor {
public <T, R> R execute(Class<T> targetClz, BizScenario bizScenario, Function<T, R> exeFunction) {
T component = locateComponent(targetClz, bizScenario);
return exeFunction.apply(component);
}
}
这种设计允许根据不同的业务场景动态选择和执行不同的策略实现。
设计模式组合应用
COLA架构中经常看到设计模式的组合使用，例如：
工厂+单例模式组合
ResponseHandlerFactory使用工厂方法创建处理器，同时自身是单例StateMachineFactory管理状态机实例的创建和获取
策略+工厂模式组合
- 扩展点执行器根据策略选择具体的实现
- 通过工厂模式创建具体的策略实例
最佳实践建议
- 单例模式选择：根据场景选择饿汉式或双重检查锁实现
- 工厂方法封装：将对象创建逻辑集中到工厂类中
- 策略接口设计：定义清晰的策略接口，确保可替换性
- 模式组合使用：根据业务需求灵活组合不同设计模式
总结
COLA架构通过精心设计的设计模式应用，为Java开发者提供了优秀的架构范本。掌握这些设计模式的实战应用，不仅能够提升代码质量，还能更好地理解面向对象设计原则。COLA的设计模式实践值得每一个Java开发者学习和借鉴。
通过分析COLA源码中的设计模式实现，我们可以看到阿里巴巴在架构设计上的深厚功底，这些实践经验对于提升我们的架构设计能力具有重要的参考价值。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
