MongoDB Python 驱动（PyMongo）教程

MongoDB Python 驱动（PyMongo）教程

【免费下载链接】mongo-python-driver PyMongo - the Official MongoDB Python driver 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mongo-python-driver

1. 项目介绍

PyMongo 是 MongoDB 官方推荐的 Python 驱动，用于在 Python 应用程序中与 MongoDB 数据库进行交互。它提供了丰富的 API 接口，允许开发者轻松地连接到 MongoDB 服务器、创建数据库、集合、插入文档、查询数据以及执行更复杂的操作，如聚合等。

项目地址：https://github.com/mongodb/mongo-python-driver

2. 项目快速启动

安装 PyMongo

使用 pip 进行安装：

pip install pymongo

连接 MongoDB 服务器

from pymongo import MongoClient

# 创建一个 MongoClient 实例
client = MongoClient('localhost', 27017)

# 连接到名为 'mydatabase' 的数据库
db = client['mydatabase']

# 选择或创建名为 'mycollection' 的集合
collection = db['mycollection']

插入文档

# 插入单个文档
document = {'name': 'John Doe', 'age': 30}
result = collection.insert_one(document)
print(result.inserted_id)

查询数据

# 查找所有文档
for doc in collection.find():
    print(doc)

# 根据条件查询
query = {'age': {'$gte': 30}}
for doc in collection.find(query):
    print(doc)

3. 应用案例和最佳实践

使用 PyMongo 和 Flask 搭建 RESTful API

from flask import Flask, jsonify
from pymongo import MongoClient

app = Flask(__name__)
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']

@app.route('/api/users', methods=['GET'])
def get_users():
    users = [doc for doc in collection.find()]
    return jsonify(users)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

使用索引优化查询性能

# 在 'username' 字段上创建唯一索引
collection.create_index('username', unique=True)

4. 典型生态项目

• Motor：MongoDB 的异步驱动，适用于基于 asyncio 的应用程序。
• FastAPI+FARM：全栈应用快速生成器，结合了 FastAPI, React 和 MongoDB 的框架。
• MongoDB Compass：官方图形用户界面工具，便于可视化数据和管理数据库。
• Third-Party Integrations：包括 ORM 框架，如 Morphia 或 Motor-OOP，以及其他与数据分析、日志记录和监控相关的工具。

以上就是关于 PyMongo 的简要介绍及使用教程，通过这些内容，您可以开始构建基于 MongoDB 的 Python 应用了。更多的详细信息和高级功能，可以参考官方文档：https://pymongo.readthedocs.io/en/stable/

【免费下载链接】mongo-python-driver PyMongo - the Official MongoDB Python driver 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mongo-python-driver