【亲测免费】 Haystack 教程项目使用文档

Haystack 教程项目使用文档

1. 项目目录结构及介绍

haystack-tutorials/
├── scripts/
│   └── ...
├── tutorials/
│   └── ...
├── .gitignore
├── .pre-commit-config.yaml
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── code_of_conduct.txt
├── index.toml
├── pyproject.toml
└── requirements.txt

目录结构介绍

• scripts/: 包含项目的脚本文件，用于自动化任务或其他辅助功能。
• tutorials/: 包含所有的教程文件，每个教程通常是一个 Jupyter Notebook 文件。
• .gitignore: 指定 Git 版本控制系统忽略的文件和目录。
• .pre-commit-config.yaml: 配置预提交钩子，用于在提交代码前执行一些自动化检查。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南，指导开发者如何为项目贡献代码。
• LICENSE: 项目的开源许可证，本项目使用 Apache-2.0 许可证。
• README.md: 项目的主文档，包含项目的概述、安装指南和使用说明。
• code_of_conduct.txt: 行为准则，指导项目社区成员的行为规范。
• index.toml: 项目的索引配置文件，可能用于文档生成或其他自动化任务。
• pyproject.toml: Python 项目的配置文件，定义项目的依赖和构建工具。
• requirements.txt: 项目的依赖文件，列出了项目运行所需的所有 Python 包。

2. 项目启动文件介绍

由于 haystack-tutorials 项目主要是一个教程集合，没有明确的“启动文件”。每个教程通常是一个独立的 Jupyter Notebook 文件，位于 tutorials/ 目录下。要启动某个教程，只需打开对应的 Jupyter Notebook 文件并运行其中的代码。

3. 项目的配置文件介绍

.pre-commit-config.yaml

该文件配置了预提交钩子，用于在提交代码前执行一些自动化检查，例如代码格式化、静态分析等。

pyproject.toml

该文件是 Python 项目的配置文件，定义了项目的构建系统、依赖项和其他元数据。例如：

[build-system]
requires = ["setuptools>=42", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[project]
name = "haystack-tutorials"
version = "0.1.0"
description = "Tutorials for Haystack, an open-source framework for building production-ready LLM applications."
authors = [
    { name="deepset-ai", email="info@deepset.ai" }
]
dependencies = [
    "numpy",
    "pandas",
    "haystack"
]

requirements.txt

该文件列出了项目运行所需的所有 Python 包及其版本。例如：

numpy==1.21.0
pandas==1.3.0
haystack==1.0.0

通过安装这些依赖项，可以确保项目在本地环境中正常运行。

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以上是 haystack-tutorials 项目的基本使用文档，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用该项目。