scrcpy扩展开发：插件系统与API集成
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scrcpy 本文深入探讨了scrcpy的插件架构设计与API集成方案。scrcpy作为高性能Android设备屏幕镜像与控制工具，其模块化架构和回调机制为插件系统提供了良好基础。文章详细分析了scrcpy的核心架构层次、回调机制设计，并提出了完整的插件系统架构，包括插件管理器设计、统一插件接口、事件处理流程以及配置管理系统。同时，还涵盖了安全考量和性能优化策略，确保插件系统在扩展功能的同时不影响scrcpy的高性能特性。
scrcpy插件架构设计
scrcpy作为一款高性能的Android设备屏幕镜像与控制工具，其架构设计体现了模块化、可扩展性的理念。虽然当前版本没有显式的插件系统，但其回调机制和模块化设计为插件架构提供了良好的基础。本文将深入分析scrcpy的架构设计，探讨如何构建一个完善的插件系统。
核心架构分析
scrcpy采用分层架构设计，主要分为以下几个核心层次：
回调机制设计
scrcpy在各个关键模块中广泛使用了回调函数机制，这为插件系统提供了天然的扩展点。以下是主要的回调接口定义：
控制器回调接口
struct sc_controller_callbacks {
void (*on_connected)(struct sc_controller *controller);
void (*on_disconnected)(struct sc_controller *controller);
void (*on_video_packet)(struct sc_controller *controller,
const struct sc_packet *packet);
void (*on_audio_packet)(struct sc_controller *controller,
const struct sc_packet *packet);
};
服务器回调接口
struct sc_server_callbacks {
void (*on_connection_failed)(struct sc_server *server,
enum sc_server_connection_failure_reason reason);
void (*on_connected)(struct sc_server *server, struct sc_controller *controller);
void (*on_disconnected)(struct sc_server *server);
};
插件系统架构设计
基于现有的回调机制，我们可以设计一个完整的插件系统架构：
插件管理器设计
插件管理器是整个系统的核心，负责插件的加载、卸载和生命周期管理：
struct sc_plugin_manager {
struct sc_vec plugins; // 已加载的插件列表
struct sc_hook_registry hooks; // 钩子注册表
void *userdata; // 用户数据
};
// 钩子类型定义
enum sc_hook_type {
SC_HOOK_VIDEO_PACKET, // 视频包处理钩子
SC_HOOK_AUDIO_PACKET, // 音频包处理钩子
SC_HOOK_INPUT_EVENT, // 输入事件钩子
SC_HOOK_CONNECTION_EVENT, // 连接事件钩子
SC_HOOK_DISPLAY_EVENT, // 显示事件钩子
SC_HOOK_COUNT
};
插件接口设计
每个插件需要实现统一的接口：
struct sc_plugin_interface {
const char *name;
const char *version;
const char *description;
int (*init)(struct sc_plugin *plugin, struct sc_plugin_manager *manager);
void (*destroy)(struct sc_plugin *plugin);
int (*on_hook)(struct sc_plugin *plugin, enum sc_hook_type type, void *data);
};
事件处理流程
插件系统的事件处理流程如下：
插件开发示例
以下是一个简单的视频处理插件示例：
#include "scrcpy_plugin.h"
struct video_filter_plugin {
struct sc_plugin base;
int filter_strength;
};
static int video_filter_init(struct sc_plugin *plugin,
struct sc_plugin_manager *manager) {
struct video_filter_plugin *self = (struct video_filter_plugin *)plugin;
// 注册视频处理钩子
return sc_plugin_manager_register_hook(manager, SC_HOOK_VIDEO_PACKET,
plugin);
}
static int video_filter_on_hook(struct sc_plugin *plugin,
enum sc_hook_type type, void *data) {
if (type != SC_HOOK_VIDEO_PACKET) {
return SC_PLUGIN_CONTINUE;
}
struct sc_packet *packet = (struct sc_packet *)data;
struct video_filter_plugin *self = (struct video_filter_plugin *)plugin;
// 应用视频滤镜处理
apply_video_filter(packet, self->filter_strength);
return SC_PLUGIN_CONTINUE;
}
static void video_filter_destroy(struct sc_plugin *plugin) {
free(plugin);
}
SC_PLUGIN_EXPORT struct sc_plugin_interface video_filter_interface = {
.name = "video_filter",
.version = "1.0.0",
.description = "Real-time video filter plugin",
.init = video_filter_init,
.destroy = video_filter_destroy,
.on_hook = video_filter_on_hook
};
配置管理系统
插件系统需要完善的配置管理机制：
struct sc_plugin_config {
char *name;
bool enabled;
char *config_path;
struct sc_key_value *settings;
};
// 配置文件示例 (JSON格式)
{
"plugins": [
{
"name": "video_filter",
"enabled": true,
"settings": {
"filter_strength": 5,
"filter_type": "gaussian"
}
},
{
"name": "input_macro",
"enabled": true,
"settings": {
"macros": [
{
"name": "screenshot",
"keys": ["Ctrl+Shift+S"],
"actions": ["VOLUME_DOWN", "POWER"]
}
]
}
}
]
}
安全考虑
插件系统必须考虑安全性：
- 沙箱机制：插件运行在受限环境中
- 权限控制：每个插件声明需要的权限
- 签名验证：插件需要数字签名验证
- 资源限制：限制插件的CPU和内存使用
struct sc_plugin_permissions {
bool access_video; // 访问视频数据
bool access_audio; // 访问音频数据
bool access_input; // 发送输入事件
bool access_network; // 网络访问
bool access_filesystem; // 文件系统访问
};
性能优化策略
为了确保插件系统不影响scrcpy的性能：
- 异步处理：耗时的插件操作使用异步队列
- 批量处理：合并多个插件调用减少上下文切换
- 优先级调度：根据插件重要性分配处理优先级
- 懒加载：按需加载插件，减少启动时间
struct sc_plugin_performance {
uint32_t max_processing_time_ms; // 最大处理时间
uint8_t priority; // 处理优先级
bool async_processing; // 是否异步处理
};
通过这样的架构设计，scrcpy可以保持其高性能特性的同时，获得强大的扩展能力。插件系统使得开发者可以轻松地添加新功能，而不需要修改核心代码，真正实现了开闭原则。
外部工具集成方案
scrcpy作为一个强大的Android设备屏幕镜像和控制工具，其架构设计天然支持与外部工具的深度集成。通过多种集成机制，开发者可以将scrcpy的功能无缝嵌入到各种工作流和自动化脚本中。
命令行接口集成
scrcpy提供了丰富的命令行选项，使其能够轻松与其他工具集成。通过参数化配置，可以实现高度定制化的设备控制方案。
基本命令行集成模式
# 基础镜像与控制
scrcpy --max-size=1920 --bit-rate=8M --no-audio
# 录制屏幕并保存为文件
scrcpy --record=device_screen.mp4 --video-codec=h265
# 仅音频录制
scrcpy --no-video --record=audio_only.mka
# V4L2输出（Linux专用）
scrcpy --v4l2-sink=/dev/video2 --no-playback
环境变量配置
scrcpy支持通过环境变量进行配置，便于在脚本中动态设置参数：
export SCRCPY_VIDEO_CODEC=h265
export SCRCPY_MAX_SIZE=1280
export SCRCPY_RECORD_PATH="/tmp/recording_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).mp4"
scrcpy
进程间通信机制
scrcpy提供了多种进程间通信方式，支持与其他工具的数据交换和控制交互。
命名管道（FIFO）集成
// 创建命名管道用于控制指令传输
mkfifo("/tmp/scrcpy_control", 0666);
// 在另一个进程中写入控制指令
echo "keyevent HOME" > /tmp/scrcpy_control
信号处理集成
scrcpy支持通过信号进行控制，便于外部工具管理其生命周期：
# 获取scrcpy进程ID
SCRCPY_PID=$(pgrep -f "scrcpy")
# 发送信号控制录制
kill -USR1 $SCRCPY_PID # 开始录制
kill -USR2 $SCRCPY_PID # 停止录制
API接口扩展方案
虽然scrcpy本身不提供直接的REST API，但可以通过包装脚本实现API化的控制接口。
Python包装器示例
import subprocess
import threading
import json
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
class ScrcpyController:
def __init__(self):
self.process = None
self.parameters = {}
def start(self, options):
cmd = ["scrcpy"]
for key, value in options.items():
if value is True:
cmd.append(f"--{key}")
elif value is not False:
cmd.append(f"--{key}={value}")
self.process = subprocess.Popen(cmd)
return {"status": "started", "pid": self.process.pid}
def stop(self):
if self.process:
self.process.terminate()
self.process.wait()
return {"status": "stopped"}
return {"status": "not_running"}
controller = ScrcpyController()
@app.route('/api/scrcpy/start', methods=['POST'])
def start_scrcpy():
options = request.get_json()
return controller.start(options)
@app.route('/api/scrcpy/stop', methods=['POST'])
def stop_scrcpy():
return controller.stop()
自动化测试集成
scrcpy与自动化测试框架的集成可以通过多种方式实现：
与Appium集成
from appium import webdriver
import subprocess
import time
def setup_scrcpy_with_appium():
# 启动scrcpy进行屏幕监控
scrcpy_process = subprocess.Popen([
"scrcpy", "--record", "test_session.mp4",
"--no-audio", "--max-size", "1280"
])
# 配置Appium驱动
desired_caps = {
'platformName': 'Android',
'deviceName': 'Android Device',
'appPackage': 'com.example.app',
'appActivity': '.MainActivity'
}
driver = webdriver.Remote('http://localhost:4723/wd/hub', desired_caps)
return driver, scrcpy_process
# 在测试用例中使用
driver, scrcpy_proc = setup_scrcpy_with_appium()
try:
# 执行测试操作
element = driver.find_element_by_id("button")
element.click()
finally:
driver.quit()
scrcpy_proc.terminate()
与CI/CD流水线集成
# GitHub Actions 示例
name: Android UI Tests with Scrcpy
on: [push]
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Android SDK
uses: android-actions/setup-android@v2
- name: Install scrcpy
run: sudo apt-get install scrcpy
- name: Start Android emulator
uses: reactivecircus/android-emulator-runner@v2
with:
api-level: 29
target: google_apis
arch: x86_64
profile: Nexus 6
disable-animations: true
- name: Run tests with scrcpy recording
run: |
# 启动scrcpy录制
scrcpy --record test-recording.mp4 --no-audio &
SCRCPY_PID=$!
# 运行测试
./gradlew connectedCheck
# 停止录制
kill $SCRCPY_PID
wait $SCRCPY_PID
- name: Upload test recording
uses: actions/upload-artifact@v2
with:
name: test-recording
path: test-recording.mp4
数据流处理集成
scrcpy的视频和音频流可以通过管道重定向到其他处理工具：
FFmpeg流处理
# 将scrcpy输出通过管道传递给FFmpeg进行实时处理
scrcpy --no-playback --video-codec=h264 | \
ffmpeg -i - -c:v libx264 -preset ultrafast -f flv rtmp://live.twitch.tv/app/stream-key
# 音频流处理
scrcpy --no-video --audio-codec=opus | \
ffmpeg -i - -c:a libmp3lame -f mp3 icecast://source:password@icecast.example.com:8000/mount
自定义流处理器
import subprocess
import sys
import cv2
import numpy as np
def process_scrcpy_stream():
# 启动scrcpy并将输出重定向到stdout
process = subprocess.Popen(
["scrcpy", "--no-playback", "--video-codec=h264"],
stdout=subprocess.PIPE,
bufsize=10**8
)
try:
while True:
# 从管道读取数据
data = process.stdout.read(1024)
if not data:
break
# 这里可以添加自定义的视频处理逻辑
# 例如：人脸检测、运动分析、OCR等
# 示例：简单的帧处理
frame = process_frame(data)
display_frame(frame)
except KeyboardInterrupt:
pass
finally:
process.terminate()
系统服务集成
将scrcpy集成为系统服务，实现后台运行和远程控制：
Systemd服务配置
# /etc/systemd/system/scrcpy-server.service
[Unit]
Description=Scrcpy Remote Device Access Service
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=scrcpy
ExecStart=/usr/bin/scrcpy --tcpip=192.168.1.100:5555 --record=/var/log/scrcpy/device_%%Y-%%m-%%d_%%H-%%M-%%S.mp4 --always-on-top
Restart=on-failure
RestartSec=5
[Install]
WantedBy=multi-user.target
Docker容器化集成
FROM ubuntu:20.04
# 安装依赖
RUN apt-get update && apt-get install -y \
scrcpy \
adb \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 设置环境变量
ENV DEVICE_IP=192.168.1.100
ENV DEVICE_PORT=5555
# 复制启动脚本
COPY start.sh /usr/local/bin/start-scrcpy
RUN chmod +x /usr/local/bin/start-scrcpy
# 暴露控制接口端口
EXPOSE 8000
CMD ["/usr/local/bin/start-scrcpy"]
# start.sh 控制脚本
#!/bin/bash
# 连接设备
adb connect ${DEVICE_IP}:${DEVICE_PORT}
# 启动scrcpy with API interface
scrcpy --tcpip=${DEVICE_IP}:${DEVICE_PORT} \
--record="/data/recordings/device_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).mp4" \
--no-audio &
# 启动控制API
python3 /app/api/server.py
监控与日志集成
scrcpy的运行状态可以通过多种方式进行监控和日志记录：
Prometheus监控集成
from prometheus_client import start_http_server, Gauge
import psutil
import time
# 创建监控指标
scrcpy_fps = Gauge('scrcpy_fps', 'Current FPS of scrcpy')
scrcpy_latency = Gauge('scrcpy_latency_ms', 'Current latency in milliseconds')
scrcpy_connected = Gauge('scrcpy_connected', 'Scrcpy connection status')
def monitor_scrcpy():
start_http_server(8000)
while True:
# 检查scrcpy进程状态
for proc in psutil.process_iter(['name', 'cmdline']):
if 'scrcpy' in proc.info['name'] or \
(proc.info['cmdline'] and 'scrcpy' in proc.info['cmdline']):
scrcpy_connected.set(1)
# 这里可以添加获取FPS和延迟的逻辑
break
else:
scrcpy_connected.set(0)
time.sleep(5)
结构化日志输出
# 使用jq处理scrcpy日志
scrcpy --log-level=debug 2>&1 | \
jq -R 'fromjson? | select(. != null)' | \
tee /var/log/scrcpy/structured.log
# 自定义日志格式
scrcpy 2>&1 | \
awk '{
print "{\"timestamp\":\"" strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S") "\",\"message\":\"" $0 "\"}"
}' >> /var/log/scrcpy/application.log
通过这些集成方案，scrcpy可以成为Android设备管理自动化流程中的核心组件，为开发、测试和运维工作流提供强大的屏幕镜像和控制能力。
自动化脚本开发指南
scrcpy提供了丰富的命令行选项和灵活的架构，使其成为自动化Android设备控制的理想工具。本指南将详细介绍如何开发高效的自动化脚本，利用scrcpy的强大功能实现批量操作、设备管理和自动化测试。
scrcpy命令行接口深度解析
scrcpy的命令行接口设计精巧，支持超过100个配置选项，为自动化脚本提供了极大的灵活性。以下是一些关键的命令行参数分类：
设备连接与控制参数
# 无线连接配置
scrcpy --tcpip=192.168.1.100:5555 # 通过TCP/IP连接
scrcpy --select-tcpip # 选择可用的TCP/IP设备
# 设备选择与序列号
scrcpy --serial=ABCDEF123456 # 指定设备序列号
scrcpy --select-usb # 只选择USB设备
scrcpy --select-tcpip # 只选择TCP/IP设备
视频与音频配置
# 视频质量与性能调优
scrcpy --video-bit-rate=4M # 设置视频比特率
scrcpy --max-fps=60 # 限制最大帧率
scrcpy --max-size=1024 # 限制分辨率
# 音频配置
scrcpy --audio-bit-rate=128K # 音频比特率
scrcpy --audio-codec=opus # 音频编码器选择
scrcpy --no-audio # 禁用音频
高级控制功能
# 输入控制模式
scrcpy --keyboard=uhid # UHID键盘模拟
scrcpy --mouse=uhid # UHID鼠标模拟
scrcpy --gamepad=uhid # 游戏手柄支持
# 特殊模式
scrcpy --otg # OTG模式（无需ADB调试）
scrcpy --no-control # 只读模式
自动化脚本架构设计
基础脚本模板
#!/bin/bash
# scrcpy自动化脚本模板
set -e # 遇到错误立即退出
# 配置参数
DEVICE_SERIAL="${1:-}"
VIDEO_BITRATE="4M"
MAX_SIZE="1280"
AUDIO_ENABLED="true"
# 设备检测函数
detect_devices() {
echo "检测可用设备..."
adb devices -l | grep -v "List of devices" | grep -v "^$" | while read line; do
serial=$(echo $line | awk '{print $1}')
model=$(echo $line | awk '{print $5}' | cut -d: -f2)
echo "找到设备: $serial ($model)"
done
}
# 连接检查函数
check_connection() {
if ! adb -s $DEVICE_SERIAL get-state >/dev/null 2>&1; then
echo "错误: 设备 $DEVICE_SERIAL 未连接"
return 1
fi
return 0
}
# 主执行函数
main() {
if [ -z "$DEVICE_SERIAL" ]; then
echo "使用默认设备"
DEVICE_SERIAL=$(adb devices | grep -v "List" | head -n1 | awk '{print $1}')
fi
check_connection || exit 1
# 构建scrcpy命令
local scrcpy_cmd="scrcpy --serial=$DEVICE_SERIAL"
scrcpy_cmd+=" --video-bit-rate=$VIDEO_BITRATE"
scrcpy_cmd+=" --max-size=$MAX_SIZE"
if [ "$AUDIO_ENABLED" = "false" ]; then
scrcpy_cmd+=" --no-audio"
fi
echo "执行命令: $scrcpy_cmd"
eval $scrcpy_cmd
}
# 脚本入口
main "$@"
高级设备管理脚本
#!/bin/bash
# 多设备管理脚本
DEVICES=()
SCREEN_RECORDINGS=()
# 初始化设备列表
init_devices() {
echo "初始化设备列表..."
while IFS= read -r line; do
if [[ $line =~ ^([a-zA-Z0-9.:-]+)[[:space:]]+device ]]; then
DEVICES+=("${BASH_REMATCH[1]}")
fi
done < <(adb devices -l)
}
# 并行执行函数
parallel_execute() {
local command="$1"
for device in "${DEVICES[@]}"; do
(
echo "在设备 $device 上执行: $command"
adb -s "$device" shell "$command"
) &
done
wait
}
# 屏幕录制管理
start_recording() {
local output_dir="./recordings"
mkdir -p "$output_dir"
for device in "${DEVICES[@]}"; do
local timestamp=$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
local output_file="$output_dir/${device}_${timestamp}.mp4"
(
echo "开始在设备 $device 上录制..."
scrcpy --serial="$device" --record="$output_file" --no-display &
local pid=$!
SCREEN_RECORDINGS["$device"]=$pid
echo "设备 $device 录制PID: $pid"
) &
done
wait
}
集成ADB命令的混合脚本
scrcpy可以与ADB命令完美结合，实现更复杂的自动化场景：
#!/bin/bash
# 综合自动化脚本：安装APK + 屏幕录制 + 性能测试
APK_PATH="$1"
RECORD_DURATION="${2:-60}" # 默认录制60秒
# 参数检查
if [ -z "$APK_PATH" ] || [ ! -f "$APK_PATH" ]; then
echo "用法: $0 <apk文件路径> [录制时长(秒)]"
exit 1
fi
# 获取设备信息
DEVICE_SERIAL=$(adb devices | grep -v "List" | head -n1 | awk '{print $1}')
DEVICE_MODEL=$(adb -s $DEVICE_SERIAL shell getprop ro.product.model)
echo "目标设备: $DEVICE_SERIAL ($DEVICE_MODEL)"
# 安装APK
install_apk() {
echo "安装APK: $APK_PATH"
adb -s $DEVICE_SERIAL install -r "$APK_PATH"
if [ $? -eq 0 ]; then
echo "APK安装成功"
return 0
else
echo "APK安装失败"
return 1
fi
}
# 启动性能监控
start_performance_monitor() {
echo "启动性能监控..."
adb -s $DEVICE_SERIAL shell "
while true; do
echo \"\$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') CPU: \$(top -n 1 | grep -E '(system|android)' | head -1 | awk '{print \$3}')\"
echo \"\$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') Memory: \$(dumpsys meminfo | grep -E 'Total RAM|Free RAM')\"
sleep 2
done
" > performance.log &
MONITOR_PID=$!
}
# 主执行流程
main() {
if ! install_apk; then
exit 1
fi
# 启动性能监控
start_performance_monitor
# 启动scrcpy录制
local output_file="recording_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).mp4"
echo "开始屏幕录制，时长: ${RECORD_DURATION}秒"
scrcpy --serial="$DEVICE_SERIAL" \
--record="$output_file" \
--video-bit-rate=8M \
--max-fps=60 \
--no-audio &
SCRCPY_PID=$!
# 等待录制完成
sleep "$RECORD_DURATION"
# 清理
kill "$SCRCPY_PID" 2>/dev/null
kill "$MONITOR_PID" 2>/dev/null
echo "自动化任务完成"
echo "录制文件: $output_file"
echo "性能日志: performance.log"
}
main
错误处理与日志管理
健壮的自动化脚本需要完善的错误处理机制：
#!/bin/bash
# 带错误处理和日志的自动化脚本
LOG_FILE="automation_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).log"
MAX_RETRIES=3
RETRY_DELAY=5
# 日志函数
log() {
echo "$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S') - $1" | tee -a "$LOG_FILE"
}
# 错误处理函数
error_exit() {
log "错误: $1"
exit 1
}
# 带重试的执行函数
execute_with_retry() {
local command="$1"
local description="$2"
local retries=0
while [ $retries -lt $MAX_RETRIES ]; do
log "执行: $description (尝试 $((retries+1))/$MAX_RETRIES)"
if eval "$command"; then
log "成功: $description"
return 0
fi
retries=$((retries+1))
if [ $retries -lt $MAX_RETRIES ]; then
log "失败，${RETRY_DELAY}秒后重试..."
sleep $RETRY_DELAY
fi
done
error_exit "执行失败: $description"
}
# 设备状态检查
check_device_state() {
local serial="$1"
local state=$(adb -s "$serial" get-state 2>/dev/null)
if [ "$state" != "device" ]; then
log "设备 $serial 状态异常: $state"
return 1
fi
return 0
}
# 主函数
main() {
log "开始自动化脚本执行"
# 检查设备连接
execute_with_retry \
"adb devices | grep -q 'device$'" \
"检查设备连接"
# 获取设备序列号
local serial=$(adb devices | grep 'device$' | head -1 | awk '{print $1}')
log "使用设备: $serial"
# 详细设备检查
execute_with_retry \
"check_device_state '$serial'" \
"检查设备状态"
# 执行scrcpy命令
execute_with_retry \
"scrcpy --serial='$serial' --video-bit-rate=4M --max-size=1024 --time-limit=300" \
"启动scrcpy镜像"
log "脚本执行完成"
}
# 设置信号处理
trap 'log "脚本被中断"; exit 1' INT TERM
main "$@"
高级功能：自动化测试集成
scrcpy可以与其他测试框架集成，实现完整的自动化测试流水线：
#!/bin/bash
# 自动化测试集成脚本
# 配置参数
TEST_APK="./app-debug.apk"
TEST_RUNNER="androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner"
REPORT_DIR="./test-reports"
# 创建测试报告目录
mkdir -p "$REPORT_DIR"
# 安装测试APK
install_test_apk() {
echo "安装测试APK..."
adb install -r "$TEST_APK" || return 1
}
# 启动scrcpy录制
start_recording() {
local test_name="$1"
local recording_file="$REPORT_DIR/${test_name}_screenrecord.mp4"
scrcpy --record="$recording_file" \
--video-bit-rate=4M \
--max-size=800 \
--no-display &
RECORDING_PID=$!
echo $RECORDING_PID > recording.pid
}
# 执行仪器化测试
run_instrumented_tests() {
local test_name="$1"
local report_file="$REPORT_DIR/${test_name}_report.xml"
echo "执行仪器化测试..."
adb shell am instrument -w \
-e debug false \
-e class "com.example.app.ExampleTest" \
-e reportDir "/sdcard/test-reports" \
com.example.app.test/androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner
# 拉取测试报告
adb pull /sdcard/test-reports "$REPORT_DIR/"
}
# 性能数据收集
collect_performance_data() {
local test_name="$1"
local perf_file="$REPORT_DIR/${test_name}_performance.csv"
echo "时间,CPU%,内存MB" > "$perf_file"
# 收集性能数据
for i in {1..10}; do
local cpu_usage=$(adb shell top -n 1 | grep -E 'system|android' | head -1 | awk '{print $3}')
local memory_usage=$(adb shell dumpsys meminfo | grep -E 'Used RAM' | awk '{print $3}')
echo "$(date '+%H:%M:%S'),$cpu_usage,$memory_usage" >> "$perf_file"
sleep 2
done
}
# 主测试流程
main_test() {
local test_name="test_$(date +%Y%m%d_%H%M%S)"
install_test_apk || return 1
start_recording "$test_name"
collect_performance_data "$test_name" &
run_instrumented_tests "$test_name"
# 清理
kill $(cat recording.pid) 2>/dev/null
rm recording.pid
echo "测试完成，报告保存在: $REPORT_DIR"
}
main_test
环境变量与配置管理
使用环境变量管理脚本配置：
#!/bin/bash
# 环境变量配置示例
# 加载配置文件
[ -f "./automation.conf" ] && source "./automation.conf"
# 默认配置
: ${SCRCPY_VIDEO_BITRATE:=4M}
: ${SCRCPY_MAX_SIZE:=1280}
: ${SCRCPY_MAX_FPS:=30}
: ${SCRCPY_RECORD_FORMAT:=mp4}
: ${ADB_TIMEOUT:=30}
: ${MAX_RETRIES:=3}
# 导出配置
export SCRCPY_VIDEO_BITRATE
export SCRCPY_MAX_SIZE
export SCRCPY_MAX_FPS
export ADB_TIMEOUT
# 配置验证函数
validate_config() {
if ! [[ "$SCRCPY_VIDEO_BITRATE" =~ ^[0-9]+[MK]?$ ]]; then
echo "错误: 无效的视频比特率配置"
return 1
fi
if ! [[ "$SCRCPY_MAX_SIZE" =~ ^[0-9]+$ ]]; then
echo "错误: 无效的最大尺寸配置"
return 1
fi
return 0
}
# 使用配置的函数
run_scrcpy_with_config() {
local serial="$1"
scrcpy --serial="$serial" \
--video-bit-rate="$SCRCPY_VIDEO_BITRATE" \
--max-size="$SCRCPY_MAX_SIZE" \
--max-fps="$SCRCPY_MAX_FPS" \
--record-format="$SCRCPY_RECORD_FORMAT"
}
通过以上脚本示例和最佳实践，您可以构建出强大、可靠的scrcpy自动化脚本，满足各种Android设备管理和测试自动化需求。记得根据实际场景调整参数和错误处理逻辑，确保脚本的健壮性和可维护性。
自定义功能扩展实践
scrcpy作为一个功能强大的Android设备投屏和控制工具，其架构设计为开发者提供了丰富的扩展可能性。虽然scrcpy本身没有官方的插件系统，但通过深入理解其回调机制和事件处理架构，我们可以实现自定义功能的扩展。
回调机制架构分析
scrcpy采用基于回调的设计模式，在各个核心模块中定义了标准的回调接口，这为功能扩展提供了天然的切入点。让我们深入分析其回调架构：
// 典型的回调结构定义示例
struct sc_controller_callbacks {
void (*on_device_disconnected)(void *userdata);
void (*on_clipboard_changed)(const char *text, void *userdata);
void (*on_control_message)(const struct sc_control_message *msg, void *userdata);
};
scrcpy的回调系统覆盖了从设备连接到事件处理的各个环节：
| 模块 | 回调接口 | 主要功能 |
|---|---|---|
| Controller | sc_controller_callbacks | 设备连接状态、剪贴板变化、控制消息 |
| Receiver | sc_receiver_callbacks | 数据接收状态、错误处理 |
| Demuxer | sc_demuxer_callbacks | 音视频数据包处理 |
| Recorder | sc_recorder_callbacks | 录制状态、错误处理 |
| Server | sc_server_callbacks | 服务器连接状态 |
自定义事件处理扩展
基于scrcpy的事件系统，我们可以实现自定义的事件处理器。以下是一个完整的事件处理扩展示例：
// 自定义事件处理器实现
#include "scrcpy.h"
#include "events.h"
struct custom_event_handler {
struct sc_controller_callbacks controller_cbs;
struct sc_receiver_callbacks receiver_cbs;
void *userdata;
};
static void on_device_disconnected_custom(void *userdata) {
struct custom_event_handler *handler = userdata;
// 自定义设备断开处理逻辑
LOGI("设备连接已断开，执行自定义清理操作");
// 调用原始回调（如果存在）
if (handler->controller_cbs.on_device_disconnected) {
handler->controller_cbs.on_device_disconnected(handler->userdata);
}
}
static void on_clipboard_changed_custom(const char *text, void *userdata) {
struct custom_event_handler *handler = userdata;
// 自定义剪贴板监控逻辑
if (text && strlen(text) > 0) {
LOGI("剪贴板内容变化: %s", text);
// 这里可以添加自定义处理，如内容过滤、日志记录等
}
// 调用原始回调
if (handler->controller_cbs.on_clipboard_changed) {
handler->controller_cbs.on_clipboard_changed(text, handler->userdata);
}
}
// 初始化自定义事件处理器
struct custom_event_handler* init_custom_event_handler(
const struct sc_controller_callbacks *original_cbs,
void *original_userdata) {
struct custom_event_handler *handler = malloc(sizeof(*handler));
if (!handler) return NULL;
// 保存原始回调
handler->controller_cbs = *original_cbs;
handler->userdata = original_userdata;
// 设置自定义回调
struct sc_controller_callbacks custom_cbs = {
.on_device_disconnected = on_device_disconnected_custom,
.on_clipboard_changed = on_clipboard_changed_custom,
.on_control_message = original_cbs->on_control_message
};
return handler;
}
音视频处理流水线扩展
scrcpy的音视频处理流水线采用模块化设计，我们可以通过拦截处理函数来实现自定义的音视频处理：
以下是一个视频处理扩展的实现示例：
// 自定义视频处理器
struct custom_video_processor {
struct sc_frame_buffer *frame_buffer;
bool enable_enhancement;
float contrast_factor;
};
void process_video_frame_custom(struct sc_frame *frame, void *userdata) {
struct custom_video_processor *processor = userdata;
if (processor->enable_enhancement) {
// 应用简单的对比度增强
for (int y = 0; y < frame->height; y++) {
for (int x = 0; x < frame->width; x++) {
int index = y * frame->width + x;
frame->data[index] = (uint8_t)SC_CLAMP(
(frame->data[index] - 128) * processor->contrast_factor + 128,
0, 255
);
}
}
}
// 添加帧信息水印
add_frame_watermark(frame);
}
void add_frame_watermark(struct sc_frame *frame) {
// 在视频帧上添加时间戳水印
char timestamp[64];
time_t now = time(NULL);
struct tm *tminfo = localtime(&now);
strftime(timestamp, sizeof(timestamp), "%Y-%m-%d %H:%M:%S", tminfo);
// 简单的文本渲染（实际实现需要更复杂的渲染逻辑）
// 这里只是示意性的实现
LOGI("当前帧时间戳: %s", timestamp);
}
输入控制扩展实践
scrcpy的输入控制系统提供了丰富的扩展可能性，我们可以创建自定义的输入处理模块：
// 自定义输入管理器
struct custom_input_manager {
struct sc_input_manager *original_manager;
bool record_inputs;
FILE *input_log;
};
bool handle_input_event_custom(struct sc_input_manager *manager,
const SDL_Event *event, void *userdata) {
struct custom_input_manager *custom_manager = userdata;
// 记录输入事件
if (custom_manager->record_inputs && custom_manager->input_log) {
log_input_event(custom_manager->input_log, event);
}
// 自定义输入过滤逻辑
if (should_filter_input(event)) {
LOGI("输入事件已被过滤");
return true; // 事件已处理，不继续传递
}
// 调用原始处理函数
return sc_input_manager_handle_event(custom_manager->original_manager, event);
}
void log_input_event(FILE *log_file, const SDL_Event *event) {
time_t now = time(NULL);
fprintf(log_file, "[%ld] ", now);
switch (event->type) {
case SDL_KEYDOWN:
case SDL_KEYUP:
fprintf(log_file, "键盘事件: 键码=%d, 状态=%s\n",
event->key.keysym.sym,
event->type == SDL_KEYDOWN ? "按下" : "释放");
break;
case SDL_MOUSEBUTTONDOWN:
case SDL_MOUSEBUTTONUP:
fprintf(log_file, "鼠标事件: 按钮=%d, 位置=(%d,%d), 状态=%s\n",
event->button.button,
event->button.x, event->button.y,
event->type == SDL_MOUSEBUTTONDOWN ? "按下" : "释放");
break;
case SDL_MOUSEMOTION:
fprintf(log_file, "鼠标移动: 位置=(%d,%d)\n",
event->motion.x, event->motion.y);
break;
default:
fprintf(log_file, "未知事件类型: %d\n", event->type);
}
}
构建自定义扩展模块
为了将自定义功能集成到scrcpy中，我们需要创建一个完整的扩展模块：
// 自定义扩展模块主结构
struct scrcpy_extension {
struct custom_event_handler *event_handler;
struct custom_video_processor *video_processor;
struct custom_input_manager *input_manager;
struct scrcpy_options options;
};
// 初始化扩展模块
bool init_scrcpy_extension(struct scrcpy_extension *extension,
const struct scrcpy_options *options) {
// 解析自定义选项
parse_custom_options(options, &extension->options);
// 初始化各组件
extension->event_handler = init_custom_event_handler();
extension->video_processor = init_video_processor();
extension->input_manager = init_input_manager();
// 注册回调钩子
register_callbacks(extension);
return true;
}
// 注册回调函数
void register_callbacks(struct scrcpy_extension *extension) {
// 替换控制器回调
sc_controller_set_callbacks(extension->event_handler->controller_cbs,
extension->event_handler);
// 设置视频处理回调
sc_frame_buffer_set_processor(extension->video_processor->frame_buffer,
process_video_frame_custom,
extension->video_processor);
// 设置输入处理回调
sc_input_manager_set_handler(handle_input_event_custom,
extension->input_manager);
}
配置与编译集成
要将自定义扩展集成到scrcpy中，需要在编译时进行相应的配置：
# 自定义编译选项
CFLAGS="-DENABLE_CUSTOM_EXTENSIONS=1 -DCUSTOM_VIDEO_PROCESSING=1"
LDFLAGS="-lcustom_extensions"
# 编译命令
meson build --buildtype=release --prefix=/usr/local \
-Dcustom_extensions=enabled \
-Dvideo_enhancement=enabled
ninja -C build
扩展配置示例
创建一个配置文件来管理自定义扩展的设置：
# scrcpy_extensions.ini
[event_handling]
device_disconnect_notification = true
clipboard_monitoring = true
log_level = info
[video_processing]
enable_enhancement = true
contrast_factor = 1.2
brightness_adjust = 0
watermark_timestamp = true
[input_management]
record_inputs = true
input_log_path = /tmp/scrcpy_input.log
filter_sensitive_inputs = true
[network]
custom_port = 27184
enable_compression = true
实际应用场景
通过上述扩展机制，我们可以实现多种实用功能：
- 企业监控审计：记录所有输入操作和剪贴板内容
- 教育培训：添加教学水印和注释功能
- 游戏直播：实时视频增强和特效处理
- 无障碍辅助：自定义输入映射和辅助功能
- 安全测试：输入序列记录和回放功能
这种扩展方式保持了与scrcpy核心代码的兼容性，同时提供了极大的灵活性。开发者可以根据具体需求选择性地启用不同的扩展功能，而无需修改scrcpy的核心代码。
通过深入理解scrcpy的回调架构和事件处理机制，我们可以构建出功能强大且稳定的自定义扩展，满足各种特殊场景下的需求。这种基于回调的扩展方式既保持了系统的稳定性，又提供了足够的灵活性来处理各种自定义需求。
总结
通过深入分析scrcpy的架构设计和回调机制，本文提出了一套完整的插件系统架构方案。该方案基于scrcpy现有的模块化设计和回调函数机制，通过插件管理器、统一接口、事件处理流水线和配置管理系统，实现了强大的扩展能力。插件系统使得开发者能够轻松添加新功能而不需要修改核心代码，真正遵循了开闭原则。同时，通过沙箱机制、权限控制、签名验证和资源限制等安全措施，以及异步处理、批量处理、优先级调度和懒加载等性能优化策略，确保了插件系统既安全又高效。这种架构设计使scrcpy在保持高性能特性的同时，获得了极大的功能扩展灵活性，能够满足各种特殊场景下的需求。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
