Constrained-Text-Generation-Studio：创意文本生成的利器
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Constrained-Text-Generation-Studio 项目介绍
Constrained-Text-Generation-Studio（CTGS）是一款面向休闲语言学者、诗人、创意作家以及研究人员的AI写作助手。它旨在探索和利用大规模语言模型生成受限制文本的能力。CTGS允许用户生成或选择具有各种约束条件的文本，例如禁止特定字母的出现、强制生成的单词具有特定音节数、以及强制单词是另一个单词的部分字母重组等。
项目技术分析
CTGS的核心技术在于其独特的算法。在生成过程中，语言模型实际上是从其整个词汇库的概率分布中进行采样。与微调方法相比，CTGS通过在采样步骤之前禁止违反所选约束的词汇，确保模型不会违反所施加的约束。这种方法在受限制的写作数据集上，相比微调方法，能够产生更低的困惑度，从而生成更高质量的文本。
CTGS支持任何在Huggingface平台上可用的语言模型，并计划支持遮蔽语言模型以及文本到文本的模型。项目的贡献包括数据集、Huggingface "space" webapp Gadsby，以及相关论文《Most Language Models can be Poets too: An AI Writing Assistant and Constrained Text Generation Studio》。
项目技术应用场景
CTGS的应用场景广泛，适用于以下领域：
- 创意写作：诗人可以使用CTGS来创作特定音节、韵律或字母限制的诗歌。
- 语言学研究：语言学者可以探索语言模型在不同约束条件下的表现，以了解语言结构和生成规律。
- 文本生成：创意作家可以生成具有特定风格或主题的文本，为创作提供灵感。
- 辅助教学：教师可以利用CTGS来设计有趣的写作练习，帮助学生提高语言表达和创造力。
项目特点
CTGS具有以下显著特点：
1. 高度可定制化的约束
CTGS提供了21种过滤器，这些过滤器可以自由组合，以实现各种复杂的约束条件。这些过滤器包括：
- Lipograms：避免使用特定的字母或字符串。
- String In Position：强制特定字母出现在字符串的特定位置。
- Rhyme：返回与给定字符串押韵的字符串。
- Palindrome：生成回文字符串。
- Anagram：生成另一个字符串的字母重组。
- Isogram：确保字符串中的字符不超过特定次数。
2. 文本转换
CTGS提供了12种文本转换功能，以适应不同语言模型的词汇库特点。这些转换包括：
- Uppercase transform：将所有文本转换为大写。
- Lowercase transform：将所有文本转换为小写。
- Remove spaces：去除所有空格。
- Capitalize the first letter：首字母大写。
3. 未来的发展方向
CTGS的开发者计划添加更多功能，如利用Huggingface的内置Logitsprocessor类来加速生成过程、支持序列级约束、调整token/logit概率等，以进一步提高项目的实用性和灵活性。
总之，Constrained-Text-Generation-Studio是一个功能强大、应用广泛的开源项目，无论是对于创意写作、语言学研究，还是文本生成领域，都具有极高的使用价值。通过其独特的约束文本生成能力，CTGS无疑将成为创意文本生成领域的亮点工具。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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