【亲测免费】 RigidMask 项目使用教程

RigidMask 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

RigidMask 项目的目录结构如下:

rigidmask/
├── eval/
│   ├── eval_seg.py
│   ├── generate_visual.py
│   └── ...
├── submission.py
├── README.md
├── requirements.txt
├── config/
│   ├── default_config.yaml
│   └── ...
├── data/
│   ├── imgs/
│   │   ├── coral/
│   │   └── kitti/
│   └── ...
├── weights/
│   ├── rigidmask-sf/
│   │   └── weights.pth
│   └── rigidmask-kitti/
│       └── weights.pth
└── ...

目录结构介绍

  • eval/: 包含评估和生成可视化结果的脚本。
  • submission.py: 项目的启动文件。
  • README.md: 项目说明文档。
  • requirements.txt: 项目依赖文件。
  • config/: 包含项目的配置文件。
  • data/: 包含项目使用的数据集。
  • weights/: 包含预训练的模型权重文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 submission.py,该文件用于运行和测试模型。以下是启动文件的基本使用方法:

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python submission.py --dataset seq-coral --datapath input/imgs/coral/ --outdir /weights/$modelname/ --loadmodel /weights/$modelname/weights.pth --testres 1

启动文件参数介绍

  • --dataset: 指定数据集类型,如 seq-coralseq-kitti
  • --datapath: 指定输入数据的路径。
  • --outdir: 指定输出结果的目录。
  • --loadmodel: 指定预训练模型的路径。
  • --testres: 指定测试分辨率。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件位于 config/ 目录下,默认配置文件为 default_config.yaml。以下是配置文件的基本结构:

model:
  name: rigidmask-sf
  weights_path: /weights/rigidmask-sf/weights.pth
dataset:
  type: seq-coral
  datapath: input/imgs/coral/
output:
  outdir: /weights/rigidmask-sf/
test:
  resolution: 1

配置文件参数介绍

  • model: 模型相关配置。
    • name: 模型名称。
    • weights_path: 预训练模型权重路径。
  • dataset: 数据集相关配置。
    • type: 数据集类型。
    • datapath: 数据集路径。
  • output: 输出相关配置。
    • outdir: 输出结果目录。
  • test: 测试相关配置。
    • resolution: 测试分辨率。

以上是 RigidMask 项目的基本使用教程,包括项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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