RigidMask 项目使用教程
1. 项目的目录结构及介绍
RigidMask 项目的目录结构如下:
rigidmask/
├── eval/
│ ├── eval_seg.py
│ ├── generate_visual.py
│ └── ...
├── submission.py
├── README.md
├── requirements.txt
├── config/
│ ├── default_config.yaml
│ └── ...
├── data/
│ ├── imgs/
│ │ ├── coral/
│ │ └── kitti/
│ └── ...
├── weights/
│ ├── rigidmask-sf/
│ │ └── weights.pth
│ └── rigidmask-kitti/
│ └── weights.pth
└── ...
目录结构介绍
eval/: 包含评估和生成可视化结果的脚本。submission.py: 项目的启动文件。README.md: 项目说明文档。requirements.txt: 项目依赖文件。config/: 包含项目的配置文件。data/: 包含项目使用的数据集。weights/: 包含预训练的模型权重文件。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件是 submission.py,该文件用于运行和测试模型。以下是启动文件的基本使用方法:
CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python submission.py --dataset seq-coral --datapath input/imgs/coral/ --outdir /weights/$modelname/ --loadmodel /weights/$modelname/weights.pth --testres 1
启动文件参数介绍
--dataset: 指定数据集类型,如seq-coral或seq-kitti。--datapath: 指定输入数据的路径。--outdir: 指定输出结果的目录。--loadmodel: 指定预训练模型的路径。--testres: 指定测试分辨率。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件位于 config/ 目录下,默认配置文件为 default_config.yaml。以下是配置文件的基本结构:
model:
name: rigidmask-sf
weights_path: /weights/rigidmask-sf/weights.pth
dataset:
type: seq-coral
datapath: input/imgs/coral/
output:
outdir: /weights/rigidmask-sf/
test:
resolution: 1
配置文件参数介绍
model: 模型相关配置。name: 模型名称。weights_path: 预训练模型权重路径。
dataset: 数据集相关配置。type: 数据集类型。datapath: 数据集路径。
output: 输出相关配置。outdir: 输出结果目录。
test: 测试相关配置。resolution: 测试分辨率。
以上是 RigidMask 项目的基本使用教程,包括项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望对您有所帮助!
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考



