TOWE 开源项目使用教程

TOWE 开源项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

TOWE/
├── data/
│   ├── raw/
│   └── processed/
├── models/
│   ├── __init__.py
│   └── model.py
├── scripts/
│   ├── preprocess.py
│   └── train.py
├── config/
│   └── config.yaml
├── README.md
├── requirements.txt
└── main.py

• data/: 存放项目的数据文件，包括原始数据 (raw/) 和处理后的数据 (processed/)。
• models/: 存放项目的模型文件，model.py 定义了主要的模型结构。
• scripts/: 存放项目的脚本文件，preprocess.py 用于数据预处理，train.py 用于模型训练。
• config/: 存放项目的配置文件，config.yaml 包含了项目的配置参数。
• README.md: 项目的说明文档。
• requirements.txt: 项目所需的依赖包列表。
• main.py: 项目的启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载数据、训练模型等核心功能。以下是 main.py 的主要功能模块：

import argparse
from config.config import load_config
from scripts.preprocess import preprocess_data
from scripts.train import train_model

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description="TOWE Project")
    parser.add_argument('--config', type=str, default='config/config.yaml', help='Path to the config file')
    args = parser.parse_args()

    config = load_config(args.config)
    preprocess_data(config)
    train_model(config)

if __name__ == "__main__":
    main()

• argparse: 用于解析命令行参数，--config 参数指定配置文件的路径。
• load_config: 从 config/config.yaml 加载配置参数。
• preprocess_data: 调用 scripts/preprocess.py 进行数据预处理。
• train_model: 调用 scripts/train.py 进行模型训练。

3. 项目的配置文件介绍

config/config.yaml 是项目的配置文件，包含了项目运行所需的各种参数。以下是配置文件的主要内容：

data:
  raw_path: "data/raw/"
  processed_path: "data/processed/"

model:
  hidden_size: 128
  num_layers: 2

training:
  batch_size: 32
  epochs: 10
  learning_rate: 0.001

• data: 数据路径配置，raw_path 指定原始数据路径，processed_path 指定处理后的数据路径。
• model: 模型参数配置，hidden_size 指定隐藏层大小，num_layers 指定模型层数。
• training: 训练参数配置，batch_size 指定批处理大小，epochs 指定训练轮数，learning_rate 指定学习率。

通过修改 config.yaml 中的参数，可以调整项目的运行配置。