Apache SkyWalking BanyanDB 教程

Apache SkyWalking BanyanDB 教程

1. 项目介绍

Apache SkyWalking BanyanDB 是一个观测性数据库，旨在收集、分析和存储指标（Metrics）、追踪（Tracing）和日志（Logging）数据。这个数据库设计专门处理由 Apache SkyWalking 生成的可观测性数据，以优化应用程序性能监控。在 BanyanDB 出现之前，SkyWalking 使用的数据库并不完全适合APM数据模型，特别是在存储追踪和日志数据方面。BanyanDB 利用其独特的架构，提高了性能并减少了资源消耗。

2. 项目快速启动

安装 BanyanDB 服务器

首先，下载并安装 BanyanDB 服务器。由于此教程是基于 Markdown 格式，这里仅提供通用步骤：

1. 下载最新版本的 BanyanDB。
2. 解压缩文件到你的工作目录。
3. 运行 ./bin/banyandb start 来启动服务。

配置 SkyWalking 使用 BanyanDB 存储

在你的 SkyWalking 配置文件中，将存储设置更改为 BanyanDB:

storage:
  banyandb:
    targets: [$[SW_STORAGE_BANYANDB_TARGETS:127.0.0.1:17912]]
    maxBulkSize: $[SW_STORAGE_BANYANDB_MAX_BULK_SIZE:5000]
    flushInterval: $[SW_STORAGE_BANYANDB_FLUSH_INTERVAL:15]
    metricsShardsNumber: $[SW_STORAGE_BANYANDB_METRICS_SHARDS_NUMBER:1]
    recordShardsNumber: $[SW_STORAGE_BANYANDB_RECORD_SHARDS_NUMBER:1]
    superDatasetShardsFactor: $[SW_STORAGE_BANYANDB_SUPERDATASET_SHARDS_FACTOR:2]
    concurrentWriteThreads: $[SW_STORAGE_BANYANDB_CONCURRENT_WRITE_THREADS:15]
    profileTaskQueryMaxSize: $[SW_STORAGE_BANYANDB_PROFILE_TASK_QUERY_MAX_SIZE:200]

启动 SkyWalking 并连接到 BanyanDB

运行以下命令启动 SkyWalking OAP 服务器：

./bin/oap-server.sh startup

现在，SkyWalking 应该已经配置好使用 BanyanDB 作为它的存储。

3. 应用案例和最佳实践

• 故障排查：利用 BanyanDB 存储的追踪数据进行实时故障定位。
• 性能调优：通过指标数据来分析系统瓶颈，优化性能。
• 资源利用率：结合日志数据进行容量规划和资源调度。

最佳实践包括定期备份数据、监控系统健康状态以及持续优化查询性能。

4. 典型生态项目

• SkyWalking：原生与 BanyanDB 集成的分布式监控系统。
• Prometheus：可以通过 BanyanDB 收集和持久化 Prometheus 的度量指标。
• Kubernetes：集成 Kubernetes 的监控，收集集群级别的可观测性数据。
• Java 应用：使用 Java 客户端 SDK 实现自动或手动 instrument。

完成这些步骤后，你应该能够开始使用 BanyanDB 和 SkyWalking 进行可观测性数据分析了。如需了解更多详细信息，建议查阅官方文档和社区资源。