Tree of Thoughts 项目教程-优快云博客

Tree of Thoughts 项目教程

【免费下载链接】tree-of-thoughts Plug in and Play Implementation of Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models that Elevates Model Reasoning by atleast 70% 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/tree-of-thoughts

本教程将引导您了解和使用开源项目 tree-of-thoughts。该项目是基于《Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models》的研究工作，旨在通过一种新的框架改进语言模型的推理能力。

1. 项目目录结构及介绍

以下是项目的基本目录结构：

tree-of-thoughts/
├── data/            # 存放数据集和预处理数据
│   ├── game_of_24/   
│   ├── creative_writing/
│   └── mini_crosswords/
├── src/             # 代码源文件
│   ├── models/      # 包含模型定义
│   ├── prompts/     # 提示（prompt）和模板
│   ├── utils/       # 工具函数
│   └── main.py      # 主入口文件
├── config.yaml       # 配置文件
└── README.md         # 项目说明文件

data/: 用于存储各个任务的数据集。
src/: 源代码目录，包含了实现的主要逻辑。
- models/: 定义了用于问题解决的模型架构。
- prompts/: 包含了用于引导语言模型的提示和模板。
- utils/: 各种辅助工具和函数集合。
main.py: 项目的主启动文件，执行模型训练或推理任务。
config.yaml: 项目配置文件，用来设置运行参数。

2. 项目启动文件介绍

src/main.py 是项目的主入口文件。您可以使用以下命令来启动不同的任务：

python src/main.py --task <task_name> --mode <train|eval>

<task_name>: 需要执行的任务，如 game_of_24, creative_writing, 或 mini_crosswords.
<mode>: 可选模式，train 表示训练模型，eval 表示评估模型。

例如，要评估模型在游戏24点任务上的性能，可以运行：

python src/main.py --task game_of_24 --mode eval

3. 项目的配置文件介绍

config.yaml 文件包含项目的配置参数，如模型的细节、数据路径、超参数等。以下是一些常见的配置项：

model:
  name: gpt2               # 使用的预训练模型名称
  path: /path/to/model.pth # 模型权重文件的路径

dataset:
  root_dir: ./data         # 数据集根目录
  task: game_of_24          # 当前执行的任务

training:
  batch_size: 8             # 训练批次大小
  epochs: 10                # 训练轮数
  learning_rate: 5e-5       # 学习率

inference:
  prompt_length: 10         # 思维链（Thought）长度
  beam_width: 5             # 采样宽度（用于搜索）

要更改默认配置，只需编辑 config.yaml 并保存。之后，当您运行项目时，新的设置将会被应用。

请注意，实际路径（如 model.path）可能需要根据您的本地环境进行修改。同时，确保已正确安装所有依赖库，并根据需求调整其他参数以优化性能。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考