ExAvatar_RELEASE：创建生动全身3D数字化形象

ExAvatar_RELEASE：创建生动全身3D数字化形象

ExAvatar_RELEASE Official PyTorch implementation of "Expressive Whole-Body 3D Gaussian Avatar", ECCV 2024. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/ExAvatar_RELEASE

项目介绍

ExAvatar_RELEASE 是一个开源项目，旨在通过结合 SMPL-X 的全身（身体、手部和面部）驱动能力和 3DGS 强大的外观建模功能，创建具有表现力的全身 3D 高斯数字化形象。该项目由 ECCV 2024 论文《Expressive Whole-Body 3D Gaussian Avatar》的第一作者 Gyeongsik Moon 在离开 Meta 后重新实现，所有代码均使用公开资源，不依赖任何 Meta 的内部模块。

项目技术分析

ExAvatar_RELEASE 的核心是基于两种技术的融合：

1. SMPL-X：这是一项用于建模全身动态的技术，可以捕捉身体、手部和面部的运动，为数字化形象提供自然的动作表现。
2. 3DGS (3D Gaussian Splatting)：这是一种强大的外观建模技术，能够创建逼真的三维数字化形象，使其在视觉上更具吸引力。

项目的重新实现使用了公开资产，所有相机就绪版本和网站上的演示视频均由这一重新实现的代码生成，确保了技术的开放性和可靠性。

项目及技术应用场景

ExAvatar_RELEASE 的应用场景广泛，主要包括以下几个方面：

1. 个人数字化形象创建：用户可以通过手机扫描创建自己的数字化形象，并为其赋予生动的动作和表情。
2. 虚拟社交：在虚拟社交平台中，用户可以使用自己的数字化形象进行互动，增强社交体验。
3. 游戏开发：游戏开发者可以利用该项目创建具有表现力的游戏角色，提升游戏的真实感和沉浸感。
4. 动画制作：动画创作者可以使用该项目快速创建具有丰富表情和动作的动画角色。

创建和动画化数字化形象

项目的使用流程如下：

1. 从手机扫描创建形象：首先，用户需要将 SMPL-X 拟合到单个人物的视屏中。然后，通过项目提供的工具创建并动画化数字化形象。
2. 从 X-Humans 数据集创建形象：用户也可以从 X-Humans 数据集开始，通过项目提供的指导创建和动画化形象。

项目特点

ExAvatar_RELEASE 的主要特点包括：

1. 全身驱动能力：项目支持全身（身体、手部和面部）的驱动，确保数字化形象的动作自然流畅。
2. 强大的外观建模：通过 3DGS 技术，数字化形象的外观逼真，细节丰富。
3. 开源和公开：项目完全开源，使用公开资产，不依赖任何内部模块，易于社区贡献和扩展。
4. 易于使用：项目提供了详细的指导和工具，使创建和动画化数字化形象变得简单快捷。

结语

ExAvatar_RELEASE 项目的开源特性，结合其先进的技术和广泛的应用场景，为用户和开发者提供了一个强大的平台，用于创建具有表现力的全身 3D 数字化形象。无论是个人使用还是商业应用，该项目都展现出了巨大的潜力和价值。我们期待看到更多基于 ExAvatar_RELEASE 的创新作品，为数字世界带来更加生动和真实的体验。

ExAvatar_RELEASE Official PyTorch implementation of "Expressive Whole-Body 3D Gaussian Avatar", ECCV 2024. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ex/ExAvatar_RELEASE