PSGAN 项目使用教程

PSGAN 项目使用教程

PSGANPyTorch code for "PSGAN: Pose and Expression Robust Spatial-Aware GAN for Customizable Makeup Transfer" (CVPR 2020 Oral)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ps/PSGAN

1. 项目的目录结构及介绍

PSGAN 项目的目录结构如下：

PSGAN/
├── assets/
├── configs/
├── data_loaders/
├── faceutils/
├── ops/
├── psgan/
├── scripts/
├── tools/
├── .gitignore
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
├── train.py
└── demo.py

目录介绍

• assets/: 存放项目相关的静态资源文件。
• configs/: 存放项目的配置文件。
• data_loaders/: 数据加载相关的代码。
• faceutils/: 人脸处理相关的工具代码。
• ops/: 自定义操作代码。
• psgan/: 核心代码，包括模型定义等。
• scripts/: 一些脚本文件。
• tools/: 工具代码。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。
• train.py: 训练脚本。
• demo.py: 演示脚本。

2. 项目的启动文件介绍

demo.py

demo.py 是 PSGAN 项目的演示脚本，用于运行预训练模型进行化妆转移。使用方法如下：

python demo.py --config path/to/config --checkpoint path/to/checkpoint --input path/to/input --output path/to/output

train.py

train.py 是 PSGAN 项目的训练脚本，用于训练模型。使用方法如下：

python train.py --config path/to/config

3. 项目的配置文件介绍

configs/ 目录

configs/ 目录下存放了项目的配置文件，通常以 .yaml 或 .json 格式存在。配置文件中包含了模型训练和推理所需的参数，如数据路径、模型参数、优化器参数等。

示例配置文件

dataset:
  path: "path/to/dataset"
  batch_size: 32

model:
  learning_rate: 0.0002
  epochs: 100

...

通过修改配置文件，可以调整训练和推理过程中的各种参数。

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以上是 PSGAN 项目的基本使用教程，涵盖了项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。希望这些信息能帮助你更好地理解和使用 PSGAN 项目。

PSGANPyTorch code for "PSGAN: Pose and Expression Robust Spatial-Aware GAN for Customizable Makeup Transfer" (CVPR 2020 Oral)项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ps/PSGAN